역할:

●     광범위한 의료 데이터를 활용하기 위해 데이터 레이크, 웨어하우스, 데이터베이스를 포함한 데이터 인프라를 설계, 구축 및 관리합니다.

●     복잡한 ETL/ELT 파이프라인과 데이터 오케스트레이션 프로세스를 설계하고 개발합니다.

●     조직 전반의 비즈니스 인사이트 및 의사 결정을 촉진하기 위한 데이터 분석 도구를 설계하고 개발합니다.

●     Google Cloud Platform (GCP) 에서 확장가능하고 자동화된 데이터 시스템을 구축합니다.

●     데이터 과학자 및 ML 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 AI 솔루션의 지속적인 발전을 위한 원활한 데이터 사이클을 보장합니다.

자격요건:

●     Python과 SQL에 대한 숙련도

●     기본적인 통계 및 ML 지식

●     뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력

우대사항:

●     AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks 등 클라우드 기반의 데이터 플랫폼 경험

●     Airflow, Prefect, Dagster 등을 활용한 ETL/ELT 파이프라인 및 데이터 오케스트레이션 경험

●     Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit 등을 활용한 데이터 분석/시각화 경험

●     버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험

●     소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험

●     의료/헬스케어 데이터 관련 경험