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AI 를 기반으로하는 제품 위한 엔지니어링을 지원하고 제품 개발팀 협업을 통해 적합한 인프라를 구성합니다.
AWS, Azure, GCP 등 다양한 클라우드 환경에서 최적의 구성으로 클라우드 리소스를 설계하고 제공합니다.
모든 인프라를 재현 가능한 코드(Infrastructure as Code)로 관리하여 인프라를 손쉽게 확장 할 수 있게 합니다.
생산성 향상을 위해 다양한 환경에 맞는 도구와 프로세스를 개선하고, PoC(Proof of Concept)을 통해 사내 제품 환경에 맞는 최적의 솔루션을 찾아냅니다.
지속적으로 어플리케이션 모니터링을 위한 지표를 관리하고, 제품팀을 지원하여 시스템의 신뢰성을 개선합니다.

클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에 대한 경험이 있으며, Terraform 등 Infrastructure as Code 로 환경을 구축하고 운영한 경험이 있는 분
Docker, Kubernetes, Helm 등, 컨테이너 운영을 위한 도구에 대한 경험이 많으신 분
Datadog 등의 통합 도구를 활용하거나 Prometheus, Grafana 등의 모니터링 인프라를 구축한 경험이 있는 분
CI/CD 파이프라인의 구축과 GitOps 등의 기술 도입을 통해 배포 생산성을 향상시킨 경험이 풍부한 분
GPU 를 사용한 모델 Training 또는 모델 Serving에 대해 전문적인 지식과 경험을 가지신 분
클라우드 환경에서 새로운 아키텍처 설계 및 구현이 가능하거나, 다양한 어플리케이션과 인프라 요구사항을 반영한 경험이 풍부한 분
AI/ML/LLM 을 이용해 교육혁신에 관심 있으신 분