입사 후 하게 될 일 

ㆍDL/ML 기반 음성인식, 음성합성, 화자인식 등 모델링 및 최적화

ㆍ음성 기반 모델을 학습하기 위한 데이터 정제 및 pre-train model 개발

ㆍ음성 기반 모델 성능 향상을 위한 전처리/후처리 모듈 개발

ㆍ최신 논문 이해 및 적용을 통한 모델 성능 개선

ㆍ상용 서비스 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 모델 개선

ㆍ실시간 인퍼런스를 위한 모델 경량화 및 성능 검증

필수사항

ㆍ전공 : 전공 무관

ㆍ석사 졸업 이상, 관련 업무 경험 2년 이상

ㆍ상용 프로세스를 통해 모델 개발 및 최적화에 대한 경험

ㆍ대용량 학습용 데이터를 구축 및 정제하여 모델을 학습해 본 경험

ㆍ모델 상용화를 위한 Signal Processing 모듈 개발 경험

ㆍ논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해 본 경험

ㆍ빅데이터 분석을 통해 문제를 해결하여 새로운 가치를 창출하거나 개선해본 경험

ㆍ대고객 서비스에 대한 서비스 설계 및 운영에 대한 경험

필요역량

ㆍ음성인식(Conformer, Emformer, CTC decoder, RNN-T) ,

    음성합성(VITS, YourTTS, WaveRNN, HiFiGAN), 화자인식

    (ECAPA-TDNN, Resnet 기반 Speaker Embedding) 등을 활용한 개발 경험 등을 

    통한 개발 역량

ㆍ필요한 데이터 직접 정의 및 PyTorch, Tensorflow 등 주요 ML 프레임 워크 활용 능력

ㆍ최신 알고리즘 또는 해당 분야의 SOTA 모델을 자신이 정제한 데이터에 맞게 학습해 본 경험

ㆍPython, C/C++ 등 숙련된 개발 능력

ㆍLinear Algebra, Statistics, Machine Learning 이해/활용할 수 있는 역량

ㆍQuantization, Knowledge Distillation 등 경량화 기법 ML 모델 적용

ㆍ데이터기반의 인사이트를 통해 도전하는 자세를 가지신 분

우대사항

ㆍ박사 졸업 이상, 인공지능 관련 전공

ㆍ관련 업무 경험 5년 이상

근무지

ㆍ서울특별시