[담당업무]

- State Of The Art (SOTA) 생성형 AI 모델 분석 및 트렌드 분석

- 생성형 AI의 Quantization을 비롯한 DNN 모델 경량화 기술 개발 및 개선

- 생성형 AI 모델의 자사 edge device인 NPU 제품에 최적화 작업

- 자사 하드웨어 제품에 최적화된 새로운 생성형 AI 기술 개발 및 개선

[지원자격]

- 정확한 의사 소통을 통한 근거 기반 업무 추진이 가능한 합리적인 직무 능력

- AI 관련 분야 전공자로 Deep Learning과 생성형 AI 모델에 강한 열정을 가지신 분

- 생성형 AI Model의 다양한 경험 (Open Source LLM Model, Stable Diffusion)

- 다양한 AI 프레임워크(PyTorch, Keras, Tensorflow)에서 모델 개발 경험자

- Python Programming 능숙자

[우대조건]

- 컴퓨터과학, 머신러닝 등 관련 전공 석사 혹은 박사 학위 소지자

- AI 관련 top-tier 학회 및 논문 게재 경험 (NEULIPS, CVPR, AAAI, EMNLP, …)

- 언어모델의 사전 학습 및 추론 엔진 개발 경험

- DNN모델 최적화 지식 및 기술 (Quantization, Pruning, Knowledge Distillation 등) 중 1 개 이상의 스킬을 보유하신 분

- Leaderboard 상위권 달성이나 competition 입상 경험

- Visual Transformer, Deformable CNN 등 최신 Vision 모델에 대한 기법과 응용분야에 대한 지식을 보유한 분