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담당업무
1) AI Technical Senior 컨설턴트 - TensorFlow, PyTorch, Keras 등과 같은 ML/DL 라이브러리 기반 모델 개발
- SQL/NoSQL, DB 웨어하우스 (BigQuery 등) 기반 Data handling
- Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 데이터 Pipe line 설계/개발
- Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포
(2) AI 분석 및 모델링 컨설턴트 - ML/DL 라이브러리 기반의 데이터 모델링 경험보유
- 데이터 분석 Framework (Python, R, SQL, TensorFlwo, Pytorch) 이해 및 활용
- 비즈니스 커뮤니케이션 및 보고서 작성
(3) AI(Generative AI) 서비스 기획 및 설계 컨설턴트 - AI, Generative AI Master Plan 수립 및 서비스 기획
- AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation
자격요건
ㆍ학력 : 대졸이상
ㆍ경력 : 경력3년↑
1) AI Technical Senior 컨설턴트 (8년차 이상) - TensorFlow, PyTorch, Keras 등과 같은 ML/DL 라이브러리 기반 모델 개발
- SQL/NoSQL, DB 웨어하우스 (BigQuery 등) 기반 Data handling
- Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 데이터 Pipe line 설계/개발
- Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포
(2) AI 분석 및 모델링 컨설턴트 (3~8년차) - ML/DL 라이브러리 기반의 데이터 모델링 경험보유
- 데이터 분석 Framework (Python, R, SQL, TensorFlwo, Pytorch) 이해 및 활용
- 비즈니스 커뮤니케이션 및 보고서 작성
(3) AI(Generative AI) 서비스 기획 및 설계 컨설턴트 (3~8년차) - AI, Generative AI Master Plan 수립 및 서비스 기획
- AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation
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우대사항
1) AI Technical Senior 컨설턴트 - (우대) AI 개발팀 Lead, 스타트업 CTO 경험
(2) AI 분석 및 모델링 컨설턴트 - (우대) Generative AI 서비스 Flow 설계 및 Vector DB 설계/적재 경험
- (우대) 제조, 금융 등 산업 Domain 데이터 기반 분석 및 모델링 경험
(3) AI(Generative AI) 서비스 기획 및 설계 컨설턴트 - (우대) 제조, 금융 등 산업 Domain, Process 이해
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전형절차
ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격
ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.
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유의사항
ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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