1.    초우량 벤처기업

2.    채용부서 / 주요업무

?   [개발본부] - 솔루션 아키텍트

?   당사의 솔루션 아키텍트는 당사의 소프트웨어 스택 위에서 실행되는 AI 학습/추론 애플리케이션의 다양한 문제를 분석하고 해결하며, 원활한 커뮤니케이션을 통해 고객 경험을 증진시키는 업무를 담당합니다. 즉, 당사의 솔루션 아키텍트는 딥 러닝 프레임워크와 AI 애플리케이션을 단지 블랙 박스로 간주하는 것이 아니라 내부적인 동작 방식에 대해 깊게 이해해야 하며, 모레에서의 경험을 통해 시스템과 응용을 두루 이해하는 업계 최고의 AI 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.

-      연산 정확성, 실수 오차, 계산 성능, 통신 성능, 시스템 구조, 메모리 용량, 하드웨어 장애, 프레임워크 (하위) 호환성, 사용자 환경 설정 등 다양한 문제의 원인을 찾아 내야 합니다.

-      적절한 해결책을 제시하기 위해서는 당사 소프트웨어의 다양한 구성 요소가 어떻게 AI 애플리케이션의 실행에 관여하는지에 대해 이해해야 합니다.

-      당사 소프트웨어 기술의 주 대상인, 대형 AI 모델(GPT-3와 같은)이 대규모 GPU 클러스터에서 동작하는 방식을 이해해야 합니다.

-      직접 프레임워크나 애플리케이션을 수정하여 문제를 해결하거나 다른 엔지니어와 문제 해결을 위해 원활히 커뮤니케이션 할 수 있어야 합니다.

3.    채용직급/인원/나이/학력

?   협의 / 0명 / 무관 / 학사 이상

4.    자격요건

?   컴퓨터공학 혹은 AI 관련 전공 학부 졸업, 혹은 이와 동등한 경력이 있으신 분

?   PyTorch, TensorFlow, 혹은 다른 프레임워크로 인공신경망을 구현하고 학습시킨 경험이 있으신 분

?   컴퓨터 시스템에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

5.    우대조건

?   머신 러닝 엔지니어로서의 2년 이상의 경력

?   AI 연구개발 조직에서 2년 이상의 인프라 관리 혹은 기술 지원 경력

?   (대규모) GPU 클러스터에서 인공신경망 모델을 학습시킨 경험

?   PyTorch/TensorFlow 등의 AI 프레임워크 및 내부 구조에 대한 지식

?   뛰어난 기술 작문 및 커뮤니케이션 능력

?   컴퓨터 시스템 혹은 관련 분야 석/박사 졸업, 특히 AI 응용에 대한 연구 경력

?   각종 AI/HPC 애플리케이션을 GPU에서 병렬화/최적화해 본 경험 및 관련 논문 개제 이력

?   GPU 시스템의 소프트웨어 환경(GPU 드라이버부터 AI 프레임워크까지)을 직접 구성한 경험

?   OpenCL 혹은 CUDA 개발 경험

6.    전형절차

?   서류전형 - 1차 면접

7.    필요서류

?   국문 또는 영문이력서 (경력기술서 위주)

8.    지원방법

?   E-mail (position@careerise.co.kr) 접수

9.    문 의

?   담당 컨설턴트 : 임인택 이사

?   Mobile : 010-3604-2002

?   E-mail : position@careerise.co.kr