담당업무

ㆍ데이터 수집 및 전처리:  빅데이터 수집, 정제, 가공하여 모델링에 적합한 형태로 변환

ㆍ시각화 및 인사이트 도출: 데이터 시각화를 통해 비즈니스 의사 결정을 지원하는 인사이트를 도출 및 대시보드 설계, 개발

ㆍ시스템 설계와 최적화: 머신 러닝 모델을 서비스 통합, 효율적인 시스템 아키텍처 설계 및 성능 최적화

ㆍ머신 러닝 및 통계 분석: 통계적 모델링과 머신 러닝 기법을 사용하여 데이터를 분석,  예측 모델 개발 및 프로젝트 리딩

ㆍAI 모델 개발 및 구현: 머신 러닝 알고리즘을 구현, 대용량 데이터셋을 이용하여 모델 훈련

ㆍ모델 평가 및 최적화: 모델의 성능을 평가하고 개선하기 위해 실험을 통한 모델 성능 최적화 및 실험 시나리오 설계

ㆍ모델 배포와 유지 보수: 모델을 프로덕션 환경으로 배포, 지속적인 모니터링 및 유지 보수

ㆍ컴퓨터 과학 지식 활용: 알고리즘, 자료 구조 및 시스템 설계 등의 컴퓨터 과학적 개념을 활용하여 문제 해결

ㆍ기술 논문 구현 : AI/빅데이터 관련 논문 알고리즘 구현 및 적용

기술스택

ㆍ언어: Python, Numpy, Pandas, Scikit-learn, SQL

ㆍ도구: TensorFlow, PyTorch, Spark, Hadoop, NoSQL

자격요건

ㆍ학력: 대졸 이상

ㆍ경력: 유관 경력 3년 이상

ㆍAI 모델 설계 및 개발, 모델 요구 조건 정의가 가능하신 분

ㆍ오픈소스 또는 오픈 API를 이용한 AI 모델 개발 경험이 있으신 분

ㆍ다른 팀과의 협업 및 커뮤니케이션 능력이 우수하신 분

우대사항

ㆍ자연어 및 LLM 모델 개발 경력

ㆍ제품, 서비스의 요구 사항 분석 및 개발 설계 업무 경험

ㆍ모델 배포와 운영 경험: 프로덕션 환경에서 머신 러닝 모델을 배포하고 운영한 경험

ㆍ자동화 및 최적화: 자동화된 모델 튜닝, 파이프라인 최적화 등에 대한 경험

ㆍ유관 전공 석사 이상의 경력 또는 관련 학회 논문 제출 경험

지원방법

ㆍ홈페이지 지원

ㆍ이력서 및 자기소개서(잡코리아 양식 가능), 포트폴리오(필수)

전형절차

ㆍ서류전형 -> 실무자 면접 -> PT(과제) 면접 -> 최종합격

ㆍ서류합격자의 한에서 면접 연락드립니다.

근무지

ㆍ대구 동구 첨단로 8길 10 공공 클라우드 전환센터 2층

ㆍ대구 근무가 가능하신 분만 지원부탁드립니다.