담당업무

ㆍHealthcare Service를 위한 Large Language Model 연구

  - Consumer healthcare 관련 QnA 기능 연구

  - 다종/이종 data에 기반한 개인의 건강 profiling 및 이에 기반한 life-style 코칭 기능 연구

ㆍ의료를 위한 Large Language Model 연구

  - 의무기록 요약/질의응답 관련 연구

  - LLM의 의학적 추론과 관련한 연구

지원자격 및 필요경험 

ㆍAI/기계학습 관련 박사 학위를 보유하셨거나 유관 분야 연구 경력 8년 이상 있으신 분

ㆍAI/기계학습 Top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, ICASSP 등) 논문을 한 편 이상

   게재하신 분

ㆍ의료 분야 SCI급 저널 논문을 한 편 이상 게재하신 분

ㆍAI/기계학습 관련 박사학위 또는 그에 상응하는 실무 경험이 있으신 분

ㆍ초거대언어모델의 주요 이론에 대한 이해가 있으신 분

ㆍ초거대언어모델을 이용한 요약/질의응답/대화 기능 관련 연구 경험이 있으신 분

ㆍ의료데이터에 대한 분석 및 의료 관련 AI 연구 경험이 있으신 분

ㆍRepresentation learning 연구 경험이 있으신 분

필요역량 

ㆍ영어 문서 작성 및 발표가 가능하신 분

ㆍPython 프로그래밍 능력 및 Pytorch를 이용한 AI 모델 구현 능력

ㆍLatex 및 Overleaf 이용한 논문 작성 능력

ㆍ복잡한 기술 문제를 체계적이고 구체적인 문제로 정의하는 능력이 있으신 분

ㆍ자기주도적인 문제 해결하는 능력

ㆍ협업에 필요한 커뮤니케이션 능력

ㆍ연구 결과를 정확하고 이해가 용이한 형태로 전달하는 능력

ㆍ기술 및 전문 도메인에 대한 빠른 학습 능력

ㆍGit을 이용한 협업 능력

우대사항

ㆍ초거대언어모델의 pre-training 및 full fine-tuning 경험이 있으신 분

ㆍ초거대언어모델의 의학적 추론 능력 관련 연구 경험이 있으신 분

ㆍ네이버 HyperCLOVA 또는 HyperCLOVA X 사용 경험이 있으신 분

ㆍDocker 사용 능력이 있으신 분