담당업무

ㆍ반도체/웨이퍼 제조 관련 시계열 및 이미지 데이터의 분석

   (데이터 마이닝/통계/머신러닝/딥러닝/최적화) 및 예측 모델 (Statistical Process Control,

   Advanced Process Control) 수립

ㆍ반도체/웨이퍼 제조 관련 빅데이터 활용 이상치 탐지 및 원인 공정 분석

ㆍ시장 수요 및 생산 예측을 위한 자연어/시계열 데이터 분석 및 예측 모델 개발

ㆍ반도체 Smart Factory 구축을 위한 동영상/이미지/시계열 데이터의 multi-model

   분석 및 예측 모델 개발

ㆍ장비 시계열 데이터의 분석을 통한

   1) 장비/물류 최적 scheduling, 2) 장비 preventive maintenance,

   3) 장비 maintenance 이후 조기 정상화를 위한 분석 및 예측 모델 개발

필요역량

ㆍ제조 산업에 필요한 분석, 진단, 예측 관련 주제에 대한 기술 연구 역량

ㆍ데이터를 다루기 위한 프로그래밍 (Python, Tensorflow, Keras, Pytorch 등) 역량

ㆍ데이터 분석 및 모델링, Visualization, Reporting 역량

ㆍ원활한 의사소통 및 적극적인 팀워크 역량

필요 직무경험

ㆍ전산학, 통계학, 데이터 사이언스 및 기타 유사 전공 석사 이상

ㆍ기졸업자 및 '23년 8월, '24년 2월 졸업예정자 지원 可

ㆍ데이터 마이닝, 머신러닝(Computer Vision, 시계열 data, 이상치 탐지, 자연어처리)

   전공자 우대

근무지

ㆍ구미