'23년 경력채용 

- 머신러닝 엔지니어(추천서비스 개발)

포지션 및 자격요건

머신러닝 엔지니어 

(추천서비스 개발) 

담당업무

ㆍ머신러닝 기반 데이터 분석하고 어플리케이션을 개발합니다.

ㆍ추천 서비스를 위한 데이터 모델을 개발하고 운영합니다. 

ㆍ자사 비즈니스와 연계된 서비스를 개발하고 적용합니다. 


자격요건

ㆍ경력: 실제 서비스 환경의 데이터를 이용해 모델을 개발하고 적용한 경험이

   3년 이상 필요해요.

ㆍ학위: 학사 이상 (전공은 무관합니다.)

ㆍ빅데이터 기반의 데이터 분석을 할 수 있는 분을 찾습니다. 

ㆍ클라우드 환경에서 데이터 모델링 및 시스템 개발을 경험해 보신 분을 찾습니다. 

ㆍPython, R, Java, SQL 등을 활용해 데이터 분석 및 모델링 가능하신 분을 찾습니다.


우대사항

ㆍ뷰티 또는 소비재 산업 이해 기반의 추천 모델링 및 추천 시스템 개발 경험이 

   있으면 좋아요.

ㆍTensorflow, Keras, PyTorch 딥러닝 프레임워크 중 한 개 이상 사용해보신 분이면 

   좋아요.

ㆍElasticSearch, Kubeflow, MLflow 등 관련 라이브러리를 실무적으로 사용해 보셨으면 

   좋아요.

ㆍ서비스 기획자/동료 개발자들과 적극적인 커뮤니케이션을 통해 공동의 목표 달성을 

   위해 노력하실 수 있으면 좋아요.

ㆍ동시 접속량이 많은 서비스의 설계 경험이 있으면 좋아요.

ㆍ성능 및 부하 테스트를 통한 서비스 개선 및 최적화 실무 경험이 있으면 좋아요.

ㆍ지속적인 기술 습득을 통한 개인 및 조직의 역량 강화에 관심이 많은 분이면 좋아요.

ㆍ위 해당사항이 없으시더라도 함께 일하며 얻는 성취감에서 행복을 느끼고 좋은 

   경험을 공유하기 좋아하는 분이면 좋아요.


접수기간 및 방법 

ㆍ접수기간 : 2023. 7. 20 ~ 2023. 8. 7

ㆍ접수방법 : 당사 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수

ㆍ지원서 상 직무기술 항목은 위 공고 내용과 부합하는 본인의 주요 경험/프로젝트 등을 중심으로 작성해 주세요. 

ㆍ자기소개서 항목 중 인사평가 내용은 아래와 같이 작성해 주세요. (평가가 없는 경우 해당 사유 작성)

   - 상단에 평가를 받은 기업의 평가제도(등급/수준) 설명

   - 본인의 평가 '등급' 표기(문장이 아닌 '등급' 표기)

   - 해당 평가에 대해 부연할 설명 작성 

ㆍ모집 완료된 경우 표시된 공고 마감일 이전에 마감될 수 있습니다.


제출서류 

ㆍ각종 증빙서류는 회사가 요청하는 기간까지 온라인으로 제출하셔야 하며, 허위사실이 확인되는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

ㆍ채용서류 반환 안내

   - 최종합격자를 제외한 지원자 전원은 기 제출한 채용서류 반환을 당사에 청구할 수 있습니다.

   - 당사는 지원자의 반환 청구에 대비하여 최종합격자 발표일 이후 30일 이내 채용서류를 보관하게 되며, 

     반환기간이 지난 채용 서류는 「개인정보보호법」에 따라 파기됩니다.

   - 채용서류 반환 청구를 하려는 지원자는 채용서류 반환청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 3호 서식]을 

     작성하여 하기 채용담당자에게 이메일로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 

     등기우편(회사 부담)을 통하여 발송해드립니다.


전형절차 

ㆍ모집 공고 확인 → 지원서 작성 → 서류전형 → AI역량검사(온라인) → 1차면접 → Culture Fit면접 / 2차면접 

   → 처우 협상 → 최종합격

   ※ 현재 진행 단계 및 결과는 채용 사이트 내 내 프로파일에서 확인하실 수 있습니다. 

   ※ 모든 전형 단계 진행은 서류 합격자에 한하여 개별적으로 이메일 발송 됩니다.


유의사항 

ㆍ상기 모집 요건은 회사 사정에 의하여 채용 과정 중 일부 변경될 수 있으며 변경시 사전 고지됩니다.

ㆍ현재 진행 중인 타 모집공고와 중복지원은 불가합니다.

ㆍ서류마감일은 접속자가 집중되어 시스템이 불안정할 수 있으니 기한내 여유있게 지원서를 제출해 주시기 바랍니다.

ㆍ지원서는 최종제출을 하여도 마감시간 전까지는 수정할 수 있습니다

ㆍ허위사실이 확인되는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

ㆍ장애인, 국가 보훈 대상자는 관련 법령 및 내부 규정에 의거하여 우대합니다.

ㆍ최종합격시, 직무/ 부서/ 근무지는 상호 사전 협의하에 변경될 수 있습니다.

ㆍ자세한 상세요강은 반드시 채용 홈페이지에서 직접 확인해 주시기 바랍니다.