담당업무

- 데이터에 기반하여, 혁신적인 서비스에 적용할 수 있는 AI 기술을 개발하고 적용합니다. 

- 고객가치 창출을 위해 최신 AI 기술을 활용하여 기존 서비스 및 신규 서비스 알고리즘을 개선, 개발합니다. (Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation 등)

- 머신러닝/딥러닝 모델 관리하기 위한 파이프라인 설계 및 모델 서빙을 담당합니다.

- 데이터 수집 및 분석을 통해 모델링 작업을 진행합니다.

- 객관적인 모델 정량평가를 위해, 필요한 메트릭 및 분석 도구를 개발합니다.

자격요건

- 머신러닝을 깊이 있게 이해하고 이를 기반으로 문제를 풀 수 있는 분

- 머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있으신 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등)

- 백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분

- AWS 등 클라우드 환경에서의 개발과 배포 경험이 있는 분

- Git을 활용한 코드 관리에 익숙하신 분

- Docker를 활용하는 컨테이너 활용에 익숙하신 분

기술 스택

- Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python)

- Angular (TypeScript)

- TypeScript / React.js / Next.js / Storybook / TailwindCSS 로 전환 진행 중

- MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j

- Elasticsearch, Kibana

- AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP

- Airflow

- EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker

- Github / Jenkins

필요역량

- 팀 플레이어로서 동료들과 업무적인 도움을 주고 받는 데에 편안한 분

- 토론 과정에서 본인의 생각과 다른 의견이 제시되더라도 열린 마음으로 논의를 이어갈 수 있는 분

- 이미 알고 있는 문제의 정답을 맞추는 것보다 새로운 문제의 해답을 찾아가는 데에 열정을 가지고 계신 분

- 전문가로서의 성장에 대한 열정과 자신감을 가지고 계신 분

- 초기 스타트업의 속도감과 역동성을 즐길 수 있는 분

- 백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분

우대사항

* 우대사항이자 팀에서 지향하고 있는 방향성이기도 합니다.

- 검색 및 대화 시스템에 대한 이해가 있는 분

- 머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해본 적이 있는 분

- 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 를 활용한 데이터 파이프라인 등)

- 머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며, 구현할 수 있는 분

- 최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 계신 분

- Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록