[인턴십] Computer Vision & Deep 

Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)

포지션 및 자격요건

Computer Vision & Deep Learning Engineer 

(로보틱스 프로젝트) 

담당업무

ㆍ로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 

   차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.

   - Perception

     : 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 

      물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용

     * 관련 영상

      - https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)

      - https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)


   - 3D Vision

     : 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구

     : 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용

     * 관련 영상 : https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)


자격요건

ㆍ관련 분야 석/박사 과정 대학원생

ㆍComputer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해

ㆍC/C++/Python 프로그램밍 능숙


우대사항

ㆍSegmentation

ㆍImage Retrieval

ㆍObject detection

ㆍMulti-Object tracking

ㆍStructure from motion (SfM)

ㆍVisual odometry, Visual SLAM

ㆍMulti-view and stereo vision


채용하고 싶은 사람

ㆍSelf-motivated team player

ㆍ기본에 충실한 사람

ㆍ사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람

ㆍ최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람

ㆍ끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람

ㆍ적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람

ㆍ새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람


근무지

ㆍ경기도 성남시 (1784 사옥)


전형절차

ㆍ서류 전형 > 사전평가(전화면접 필요시 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사

   (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)


접수기간 및 방법

ㆍ접수기간 : 상시채용

ㆍ접수방법 : 당사 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수


유의사항

ㆍ지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

ㆍ수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

ㆍ국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

ㆍ서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

ㆍ본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

ㆍ문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

ㆍ자세한 상세요강은 반드시 채용 홈페이지에서 직접 확인해 주시기 바랍니다.