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딥서치
응용 소프트웨어 개발 및 공급업
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기업정보

기업 상세 정보
산업
응용 소프트웨어 개발 및 공급업
사원수
28명
(2022.12.31)
기업구분
중소기업
설립일
2013.01.08
(12년차)
자본금
21억 8천만원
(2022.12.31)
매출액
37억 4천만원
(2022.12.31)
대표자
김재윤
주요사업
소프트웨어 개발 및 공급업,유,무선 콘텐츠,솔루션사업,증권정보제공업
4대보험
국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험
홈페이지
주소
서울 영등포구 국제금융로 10 (여의도동, 서울국제금융센터) TWO IFC, 15F 딥서치

재무분석

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매출액

툴팁

기업의 주요 영업활동 등을 통해 얻는 수익을 말합니다.
상품 등의 판매나 용역의 제공으로 얻어진 수익입니다.

[출처 : 네이버 지식백과 > 용어해설 > 매출액]

2022년 매출액
37억 4천만원
작년 대비
10%
상승
2022.12기준

영업이익

툴팁

매출액에서 매출원가를 빼고 얻은 총이익 중에서 일반 관리비와 판매비를 제외한 금액입니다.
순수하게 영업을 통해 벌어들인 이익을 말합니다.

2022년 영업이익
-25억 8백만원
2022.12기준

당기순이익

툴팁

일정 기간에 발생한 순이익을 말합니다.
순이익은 매출액에서 매출원가, 판매비, 관리비 등을 제외한 금액입니다.

[출처 : 네이버 지식백과 > 용어해설 > 당기순이익]

2022년 당기순이익
56억 1천만원
업계평균 대비
3568%
상승
2022.12기준

산업 내 위치

툴팁

각 지표를 통해 기업의 산업 내 위치를 확인할 수 있습니다.

NICE평가정보 자료를 바탕으로 구성되었습니다.

기업이슈

연혁

2018
07
상호변경 : (주)딥서치
2014
04
상호변경 : (주)위버플
2013
01
회사설립
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Nice 평가정보

고용현황

채용 History

21회의 채용 중
정규직 채용18회입니다.

최근 3년간
채용 횟수

최근 3년 기준

사원수

최근 2년 기준

채용공고

근무환경

기업소개

Global #1 Enterprise Answer Engine 을 만듭니다.

▶ “기업 정보가 필요한 순간, 누구나 손쉽게 기업 정보를 확인하고 검색할 수 있는 기업 정보 서비스를 만들자.”
▶ "데이터를 기반으로, 비즈니스 의사결정 과정에서의 데이터 노가다를 없애자."
▶"데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하여, 보다 합리적인 의사결정이 이루어 질수 있는 환경을 만들자."

이것이 딥서치의 미션 입니다. 기업과 관련된 데이터 인프라 및 엔진을 기반으로, 아래와 같이 서비스를 발전시키고 있습니다.
▶기업 정보가 필요한 순간, ‘DeepSearch'
▶기업 데이터 인프라를 API 형태로 제공하는 ‘DeepSearch Data Platform'
▶AI 기반으로 ETF 를 위한 지수를 만드는 ‘DeepSearch AI Index’
▶데이터 기반의 기업 가치 평가서비스 ‘DeepSearch Valuation’

9년차 스타트업으로, 2021년 월 기준으로 손익분기점을 넘었고, 현재 상장을 준비(2023년 상장 심사 청구 예정) 하고 있습니다. 현재까지 누적 투자금은 약 130억원이며, 한국투자파트너스, 스톤브릿지벤처스, 신한벤처투자, 아주IB투자 등 국내 굴지의 투자사와 함께 하고 있습니다.

회사가 국내 최고의 데이터 엔진 회사에서, 글로벌 최고의 데이터 엔진 회사로 성장해 나가는 과정에서, 이 여정을 함께할 동료를 찾고 있습니다.


Why DeepSearch?
"도전적이고, 세상에 의미 있는 일을 합니다."

딥서치가 만들고 있는 데이터 엔진은 글로벌하게도 유례가 없습니다. 글로벌 기업/금융/경제/인물/문서/사용자 데이터를 모두 처리하며, 이러한 데이터를 머신러닝을 기반으로 분석하고, 검색하고 융합하여, 새로운 인사이트를 만듭니다. 이러한 데이터를 검색 포털로, 엑셀로, API 로 제공합니다. 딥서치의 데이터 엔진은 대기업 부터 스타트업, 은행, 증권사, 보험사, 운용사 등 금융기업, 신용평가사, 회계법인, 정부 연구소에 이르기 까지 다양한 고객이 사용하고 있으며, 그 가치를 인정받고 있습니다.

이러한 데이터 엔진을 구축하기 위하여, 딥서치는 데이터베이스, 검색엔진, 인공지능 엔진 등을 자체 개발하고 있습니다. 이러한 원천 기술을 만들어 가는 것은 정말 도전적인 일이지만, 이 기술을 기반으로 펼쳐지는 엔진이 얼마나 세상에 의미가 있는지 알기에, 딥서치는 오늘도 달리고 있습니다.

딥서치에서는
▶ 데이터베이스 개발 : Oracle, MySQL 등 전통적인 데이터베이스를 단순히 사용하는 것이 아니라, 딥서치 데이터에 특화된 데이터베이스를 직접 만들어 볼 수 있습니다.
▶ 검색서비스 개발 : 구글, 네이버 이상의 비즈니스데이터에 특화된 검색엔진 및 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다.
▶ 방대한 데이터를 바탕으로 한 머신러닝 : 기업, 금융, 인물, 문서 등 방대한 데이터를 이미 기 보유하고 있으며, 이를 기반으로 한 다양한 ML 모델을 만들고, 실제 서비스에 반영합니다. 실험으로 끝나는, 논문으로 끝나는 프로젝트가 아니라, 실제 고객이 사용중인 서비스에 반영되는 실질적인 ML 작업을 진행해 볼 수 있습니다.
▶ AI 기반의 금융상품 : 딥서치 데이터엔진으로 개발한 금융상품의 운용규모가 이미 1조원을 넘어서고 있습니다. 실제 AI 가 어떻게 금융을 바꿀수 있는지 경험해 볼 수 있습니다.
▶ 밸류에이션 자동화 : 딥서치 데이터엔진을 바탕으로 기업가치평가 등의 업무를 자동화 하고 있습니다. 데이터기반의 가치평가서비스를 경험하고 성장할 수 있습니다.

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