메뉴 건너뛰기


커리어 세부메뉴

합격자소서

한화생명보험㈜ 2018년 상반기 신입 머신러닝엔지니어합격자소서

합격자 정보

  • 대졸4년
  • 응용통계학과
  • 학점 3.78/4.5
  • 토스 Level6
  • 자격증 2개
  • 인턴 1회
  • 수상 1회
  • 사회활동 1회
  • 14,692읽음

전문가 자소서 총평

2

물론, 항목의 요구사항에 맞게 성실히 자신의 이야기를 제시한 것은 맞지만 지원자가 강조하고자 한 점이 무엇인지 잘 모르겠습니다. 내용을 채우는 것이 중요한 것이 아니라 지원자가 지원회사 및 직무에 어울리는 사람인지를 제대로 강조하는 것이 중요합니다. 지원자가 쓴 내용은 전공 수행과정에서 자신이 했던 활동이나 학습 내용을 제시했을 뿐, 금융사의 핀테크 및 인공지능에 대한 관심과 열정을 제시한 부분이 전혀 없습니다. 즉, 지원자는 금융산업에서 인공지능이나 데이터 분석 업무를 수행하고 싶다는 구체적인 생각이 있었다기 보다는 자신의 활동 사항이 이 회사의 지원직무에 조금이라도 연관이 있다고 판단하여 지원한 것 같다는 느낌이 든다는 것입니다.

합격자소서 질문 및 내용

답변
저는 분석적 소비자로서 정보를 분석하고 타인에게 전달하는 데 기쁨을 느꼈습니다. 그리고 고객에게 이 기쁨을 전달하고자 데이터 분석가의 꿈을 키웠습니다. 고객에게 제시할 정보의 정확성을 위해 역량을 높이고자 통계적 능력을 높였습니다. 또한, 이를 실전에 활용하기 위하여 대외활동과 공모전에 참여하는데 시간을 아낌없이 투자하였습니다. 이러한 제 꿈을 실현할 기업은 기업의 성장과 고객의 감동을 위해서 도전과 혁신의 기회를 제공하는 기업이라고 생각하였습니다.

한화생명은 성장의 기회를 제공하는 기업입니다. 현재 한화 생명은 미래 먹거리 창출을 위해 다양한 분야의 역량 강화를 통해 생명보험 업계를 선도하고 있습니다. 기존의 업무 처리 방식을 탈피하여 고객은 어플리케이션 하나로 약 70여 가지의 보험업무를 처리할 수 있게 되었습니다. 앞으로 나아가는 도전과 혁신은 바로 다양한 분야에서의 성장의 기회 속에서 오는 것이라고 생각하기 때문에 한화생명을 선택하였습니다.아쉬운점 1


빅데이터 분석은 특히 새로운 분야에 대한 기회가 중요한 분야입니다. 먼저, 회사에 입사하여 자사 DB 속에서 KPI 를 추출하겠습니다. 회사에서 필요로 하고 현재 사용하고 있는 기본적인 데이터를 먼저 파악하는 것이 심도 높은 분석 결과를 가져오는 디딤돌이기 때문입니다.

그 후 다양한 경험과 회사가 제공하는 학습의 기회를 통하여 머신러닝과 딥러닝을 익히고 구현하겠습니다. CS 데이터를 통해 고객의 예상 불만을 빠르게 파악하고 이를 방지하는 시스템을 구축하겠습니다. 보험데이터를 통해 고객이 진정으로 원하는 보험 상품을 만들어 낼 수 있는 데이터셋을 구축하겠습니다. 앱 데이터를 통해 고객의 사용성을 개선하고 행동을 파악하여 새로운 먹거리를 찾아내겠습니다. 이러한 도전의 결과 한화생명 고객만을 위한 맞춤 상품을 기획하여 생명보험사의 혁신을 주도하겠습니다.아쉬운점 2

글자수 9221,593Byte

아쉬운점 1 전혀 호감 가는 내용이 아닙니다. 불필요하게 어렵게 내용을 기술하고 있고, 쓸데없이 거창합니다. 정말 지원자가 이런 마음이기에 이 회사에 지원하는지 궁금할 정도입니다. 지원동기는 지원자의 진솔한 이야기가 제시될 때, 호감을 줄 수 있습니다. 현재 내용에서는 이 회사의 지원동기를 정확하게 파악하기 어렵다는 점이 문제입니다.

아쉬운점 2 무엇을 하겠다는 말만 대량으로 쏟아내고 있습니다. 왜 이런 목표를 가지고 있는지, 어떻게 이런 목표들을 수행해 나갈 것인지, 이 회사에서 왜 이런 일들이 필요한지 등 구체적인 설명이나 근거가 하나도 없습니다.

답변
커머스기업 인턴으로 근무하던 시절 주도적으로 프로젝트를 진행하여 협업 부서 분들께서 인턴임을 알아채지 못하실 정도로 책임감 있고 꼼꼼하게 업무를 주도하고 대용량 데이터를 직접 분석한 경험이 제 강점입니다.

제가 직접 기획한 데이터를 기반으로 다양한 고객 분석을 시도하였습니다. 고객의 구매 Funnel, UX/UI 분석, 고객의 App 사용성, 구매 분석 등 다양한 시도를 하였고 모든 분석 끝에 제가 얻은 가장 큰 인사이트는 한가지였습니다. 회사에서 모든 분석의 목적은 신규 유저를 유치하거나 기존 유저의 이탈을 방지하는 것이 가장 큰 목적임을 파악하였습니다. 일반적으로 신규 유저는 기존 유저에 비하여 단기간 내에 이탈할 확률이 약 2배 이상 높았습니다. 따라서 기존 유저들의 이탈을 방지하는 것이 신규 유저를 유치하는 것보다 한정된 예산안에서 효율성 있는 전략임을 파악하였습니다.아쉬운점 1


보험에서의 고객 이탈은 1차원적으로는 보험 해지로 정의할 수 있지만, 실질적으로는 해지 기일이 다가올 때 특정 행동의 발생 빈도로 정의 내리는 것이 이탈률을 줄일 수 있는 정교한 정의라고 생각합니다. 이처럼 사건 발생 전 고객의 행동을 예측하고 예측을 통해 고객의 불만의 줄여나가는 것에 높은 관심을 가지게 되어 해당 분야를 선택하게 되었습니다. 앞선 시도를 기반으로 고객의 이탈에 영향을 미치는 요인을 찾아내겠습니다. 그 결과 이탈 방지를 통한 고객의 만족도를 높여 한화생명의 가치 창출에 이바지하겠습니다.아쉬운점 2

글자수 7331,254Byte

아쉬운점 1 직무 지원동기를 쓰지 않았습니다. 또한 차별화된 강점과 경험에서 제시한 대용량 데이터를 직접 분석한 경험이 무엇인지 구체적으로 설명하고 있지 않고, 엉뚱한 이야기만 하고 있습니다. 데이터를 다루는 일을 할 사람으로서 어떤 대용량 데이터를 다루었는지, 어떤 툴이나 프로그램을 활용하여 어떤 정보를 도출해 보았는지 등 기술이나 지식과 관련한 지원자의 경험을 제시하는 것이 중요합니다.

아쉬운점 2 포부는 이미 첫 항목에서 묻고 있으므로 이 부분에서 쓸 필요는 없습니다. 본문에 충실할 필요가 있습니다.

답변
"책임감에서 나온 엄격한 목표 의식"

대학 시절 아르바이트로 서울 시내 3,000여 개 기업을 대상으로 OOOOO 접수 업무를 맡았습니다. 누군가 시키지 않았지만 처음 해보는 회사 업무로 잘못된 정보 전달을 대비하여 전화 상담 후 항상 기업명, 번호, 전달 사항을 기록하였습니다. 업무 중 고용부담금 접수를 처음 해보시는 기업 담당자의 연락을 받게 되었습니다. 저 자신도 처음 담당해보는 업무였기에 부담감과 걱정이 컸지만, 책임감 있는 자세로 압박감을 이겨내고자 엄격한 기준을 가지고 업무에 임하였습니다. 먼저, 그동안의 기록을 살펴보며 자주 문의하는 내용과 접수 시 유의점을 전화로 설명해 드린 뒤 상세 내용을 정리하여 이메일로 한 번 더 안내 드렸습니다. 그 후 오류 없이 접수되었는지 서류를 확인하고 해당 기업 담당자분께 확인 전화를 드렸습니다.

기업 담당자로부터 저의 꼼꼼함과 책임감에 정말 고맙다는 감사 전화는 제 기억 속에 뜻깊게 남는 경험이 되었습니다. 업무에 대한 열정과 책임감 있는 자세는 서류 접수 오류율 0%에 달성하고 공단을 찾아주신 기업고객님의 만족을 끌어낼 수 있었던 가장 결정적인 요인이 되었습니다.아쉬운점 1


이 경험을 통하여서 일 처리에 대한 꼼꼼함, 책임감뿐만 아니라 사람들과 관계, 조화 등의 배움을 얻을 수 있었습니다. 데이터를 기반으로 분석을 실시하는 데 있어 위의 자세는 필수적이라고 생각합니다. 비록 사소한 경험이었지만 책임감과 함께한 엄격한 목표의식 덕분에 모두가 만족하는 도전을 할 수 있었습니다. 그 결과 저 자신의 많은 능력을 키울 수 있었고, 이는 곧 저의 소중한 자산이 되었으며 여전히 새로운 자산을 만들어가는 중입니다. 현장에서 보고 느낀 소중한 자산을 바탕으로 한화생명의 미래에 혁신을 가져오겠습니다.아쉬운점 2

글자수 8771,497Byte

아쉬운점 1 여기서 무엇이 도전적인 목표인지 잘 모르겠습니다. 이 사례는 단순히 업무를 효율적이고 정확하게 하기 위해 요령있게 일한 경험에 대한 내용입니다.

아쉬운점 2 이 부분 역시, 무엇에 도전했다는 것인지 잘 모르겠습니다.

답변
"이해하는 소통, 더하는 가치"

협업부서 간의 소통을 통해 문제를 해결하고 성공적으로 데이터 프로젝트를 주도한 경험이 있습니다. 커머스기업 인턴으로 근무하던 시절 로그 데이터 설계 및 태깅프로젝트를 주도하였습니다. 하지만 프로젝트 시작 중 협업 부서인 마케팅팀과 개발팀은 해당 프로젝트의 필요성을 느끼지 못하였습니다. 그래서 저는 이를 해결하고자 각 담당자의 입장이 되어 소통하고자 하였습니다. 먼저, 프로젝트로 인해 얻을 장점을 설명하였습니다. 마케팅팀에서는 데이터를 통해 무엇을 얻을 수 있는지, 개발팀에서는 어떠한 정보를 얻을 수 있는지를 설명하였습니다. 그리고 해당 작업이 어떤 방식으로 처리되어야 효율적인지를 중점으로 개발팀과 소통하고 개발 언어를 이해하고자 하였습니다. 이 과정을 통하여 협업부서에서는 작업의 필요성을 이해하게 되었고 서로의 작업 방식을 이해하여 업무 효율성 또한 증가하게 되었습니다. 서로 간의 소통 결과, 로그 데이터는 예상 소요일보다 2주 정도 빠르게 구축되었습니다. 인턴이라는 직함하에서 주도한 프로젝트였지만 각 부서를 이해하고 평소 타인과 소통하려 했던 자세는 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있는 결정적인 요인이 되었습니다. 이는 제 강점 중의 하나를 확인하는 기회가 되었습니다.아쉬운점 1

이 과정을 통해서 분석가는 정확한 분석력뿐만 아니라 협업부서들이 필요로 하는 데이터, 작업 방식이 어떤지를 고민해야 함을 깨달았습니다. 데이터를 통한 가치 창출 과정에서 소통은 중요한 요소이고 전 직무에서 파트너와의 협력관계를 이어가는 가장 기본적인 요소입니다. 탄탄한 분석력과 소통적 역량을 가지고 있는 제 강점을 통하여 한화 생명에 개성 있는 가치를 더하고 싶습니다.

글자수 8401,464Byte

아쉬운점 1 제시한 상황에 정확히 이해가 되지 않습니다. 인턴이 왜 직원들을 설득하는지 잘 모르겠고, 인턴에게 왜 이런 업무가 주어졌는지, 그리고 이 프로젝트는 왜 하게 되었는지 등 전반적으로 이해되는 부분이 거의 없습니다. 경험에 대해 구체적으로 설명하지 않았고, 과장이 섞여 있는 느낌을 주고 있다는 점이 아쉽습니다.