금융업계에서의 개발자로 나아가기 위해 프로그래밍 능력의 기반을 닦았습니다.
비전공자이지만 금융 및 IT에 대한 관심으로 삼성 청년 SW 아카데미에서 프로그래밍을 학습하며 디지털 역량을 쌓았습니다. 2년 반 동안 은행에서 일하며 금융업의 디지털화를 몸소 느끼면서 디지털 역량에 대한 갈망을 느끼게 되었고 기초부터 쌓고자 퇴사를 결정하고 교육 과정에 입과 하게 되었습니다. 이후 약 8개월 동안 매일같이 개발 공부를 하며 웹 개발 및 데이터 분석에 필요한 제반 지식과 프로젝트 경험을 쌓았습니다.

프로그래밍 언어로서 Python, JavaScript에 대해, 프레임워크로서 Django, Vue, React에 대해 학습하고 활용하는 경험을 했으며, 각종 알고리즘에 대한 학습도 더했습니다. 특히 프로그래밍 언어조차 처음 배우는 단계에서 알고리즘 문제를 컴퓨터 언어로 푸는 일은 도전적인 과정이었습니다. 하지만 매일매일 배웠던 알고리즘을 복습하고, 정리한 내용을 notion과 github을 통해 꾸준히 업로드하면서 알고리즘 역량을 점차 향상시킬 수 있었습니다. 그리고 이러한 경험을 통해 아무리 어려운 것들이더라도 꾸준한 학습을 통해 극복할 수 있다는 점을 배웠습니다. 그래서 입사 후에도 이러한 학습 의지를 바탕으로 끊임없이 변화하는 디지털 기술을 꾸준함으로 극복하여 전문성을 키워나갈 수 있다고 생각합니다.

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웹페이지를 제작하는 프로젝트를 진행하며 명확한 규칙 설정을 통해 갈등을 해결하고 의사소통의 효율성을 높였습니다. 고령층을 위한 키오스크를 제작하는 IoT 프로젝트를 하면서 총 4명의 팀원이 프런트엔드 직무를 담당하게 됐습니다. 처음에는 각 팀원들끼리 구성할 페이지를 나누고 각자의 스타일대로 코드를 작성하다 보니, 서로의 코드를 이해하기 힘들 뿐만 아니라 병합하는 과정에서도 오류가 발생했습니다. 그래서 다시 처음으로 돌아가 사소한 것부터 규칙을 정했습니다. 변수 및 컴포넌트 구성 시의 네이밍 룰을 정해 통일성을 높였고, git에 파일을 업로드할 시 커밋 메시지를 남기는 규칙을 정해 서로 어떤 작업을 했는지 이해하기 쉽도록 했습니다.

또한 자기가 만든 파일을 전체 파일에 합치는 과정에서 꼭 다른 한 명의 점검을 받도록 하여 파일 간의 충돌이나 잘못 병합하는 일을 방지하였습니다. 이러한 과정을 통해 여러 명이 협업을 하여 하나의 프로젝트를 만들 때는 팀만의 규칙을 정하고 이를 지켜나가는 것이 효율을 높인다는 점을 배울 수 있었습니다. 또한 규칙은 절대적인 것이 아니라 팀의 성향이나 프로젝트 내용에 따라 상대적이기에 어느 규칙에서도 잘 적응할 수 있는 유연한 자세 또한 중요하다는 것을 배우게 됐습니다. 그래서 이러한 경험을 바탕으로 금융결제원에서도 팀의 업무 문화에 잘 융화될 수 있는 사원이 되겠습니다.

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대학시절 3년간 영어연극 동아리 활동을 하며 타고난 내성적인 성격을 극복하고 발표에 대한 자신감을 얻었습니다. 고등학생 때까지 저는 친구들 앞에서 발표하는 것에도 긴장을 하는 학생이었습니다. 그러던 중 대학교에 입학하여 새로운 도전을 하고자 영여 연극 동아리에 가입하게 되었습니다. 처음에는 단순히 발표를 하는 것도 걱정인데, 많은 관객들 앞에서 영어로 연기를 해야
한다는 것이 부담스럽게 느껴져서 망설이기도 했습니다. 하지만 다른 친구를 통해 관객을 친구로 생각하라는 조언을 듣게 되었고, 그러자 편한 마음으로 외운 대사를 실수 없이 할 수 있었습니다. 그리고 공연을 거듭할수록 사람들 앞에 서는 것이 크게 떨리지 않게 되었고, 이후에는 해외의 대학교에서 교환학생을 하면서 외국인 친구들 앞에서도 대표로 발표를 하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험을 통해 나 자신에게 주어진 어떠한 것도 노력과 경험을 통해 쉽게 극복할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 타고난 성격을 극복할 수 있다면 다른 어려움들은 훨씬 쉽게 극복할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 그리고 이러한 도전과 경험은 입사 후 회사생활에 어떠한 어려움이 있더라도 유연하게 대처해 나갈 수 있는 힘이 될 것이라 생각합니다.

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삼성 청년 SW 아카데미에서 팀원들과 빅데이터 프로젝트를 6주간 진행하며 빅데이터 분석을 통한 합리적 의사결정을 배웠습니다. 4000여 종의 보드게임 API를 활용하여 사용자를 위한 보드게임 추천 서비스를 만드는 프로젝트를 하였습니다. 처음에는 협업필터링 기반의 KNN 알고리즘을 활용하여 사용자들의 평점 데이터를 토대로 유사한 사용자의 평점 데이터에 기반하여 추천 서비스를 제공하는 알고리즘을 만들었습니다. 하지만 기존의 알고리즘에서 우리만의 것을 추가해 보자는 생각이 들었습니다. 그래서 숫자 형식의 평점 데이터뿐만 아니라 텍스트 리뷰, 취향 정보도 분석하여 활용하는 방안을 고안하여 알고리즘을 고도화할 수 있었습니다.

금융업에 대한 관심을 바탕으로 개인 블로그를 활용하여 나만의 인사이트를 꾸준히 작성하며 통찰력을 키우도록 노력했습니다. 특히나 최근에는 미국의 기준금리 인상 및 긴축 정책으로 인한 경기 둔화, 챗 GPT의 등장, 금산분리 완화 정책 등 혼잡한 대내외적인 상황 속에서 나만의 생각을 키워나가는 것은 중요하다는 생각이 들었습니다. 그래서 각종 유튜브, 뉴스, 텔레그램 등의 채널을 통해 다양한 관점을 습득하고 이를 기반으로 나만의 생각을 정리하면서 금융업뿐만 아니라 사회 전체를 보는 시각을 키웠습니다.
이러한 경험을 토대로 변화하는 세상에서 올바른 통찰력을 갖고 혁신적인 서비스를 만들어나가는데 기여하겠습니다.

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