㈜자이냅스

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㈜자이냅스설명

  • 설립 3년차

    2017년 설립

  • 24명

    사원 수

  • 벤처기업

    기업형태

  • 2.5억 원

    매출액
    (2019년 기준)

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자이냅스에 입사해야 하는 이유

  • 서울시가 선정한 일·생활 균형 서울형 강소기업
  • 과학기술정보통신부가 뽑은 SW고성장클럽200 기업
  • 중소벤처기업부가 인정한 유망 TIPS 스타트업 지정기업

숫자로 보는 기업 HISTORY

  • 4 th

    서울 금융위크
    IP 컴피티션 수상

  • 2020

    국회의원 선거 유권자를
    돕는 총선봇 ‘나엘’ 출시

  • 99.84 %

    오토레이블링 기술의
    정확도

  • 17

    프로젝트 수행 현황
    (2019년 기준)

사업분야

내용참조

2017년 설립된 자이냅스는 인공지능, 빅데이터 솔루션을 바탕으로 높은 수준의 자연어 처리 기술을 보유한 기업이다. 자연어(Natural Language) 기술이란 AI가 사용자의 의도나 요청을 파악해 답변을 제공하는 것으로 자이냅스의 자연어기술 엔진은 복잡한 한국어의 구문이나 형태도 정확히 파악해 적은 데이터로 정확한 추론을 파악하는 게 특징이다. 이러한 기술을 적용해 2018년 6월 지방선거용 챗봇 ‘로엘‘과 제19대 대통령선거 챗봇 ‘로즈‘를 각각 출시해 눈길을 끈 바 있다. 선거에 사용된 챗봇들은 선거일정이나 투표소 안내, 주요 뉴스 등 다양한 선거 정보를 제공하는 인공지능 봇이다. 2020년 총선에도 더욱 새로워진 모습의 총선봇 ‘나엘‘이 찾아올 것이다. 자이냅스만의 ‘음성합성’ 기술도 눈에 띈다. 현재 자체 기술 고도화를 진행중으로 자이냅스의 음성합성 기술로 최근 박원순 서울시장이 구글 전 회장 에릭슈미츠 면담 당시 가상음성 프리젠테이션을 실시하여 호평받은 바 있다. 탄탄한 기술력을 인정받은 자이냅스는 설립 4년 만에 서울시, 과기부 등 각종 정부 기관으로부터 인정받아 4차 산업혁명 시대를 이끄는 전문 기업으로 도약했다.

내용참조
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Inference-based NLU engine

자이냅스 자연어 이해(Natural Language Understanding) 엔진은 한국어 고유의 모호한 구문, 형태에 근거해 설계된 General-Specific 방식을 통한 추론 기능을 탑재하고 있어 적은 데이터로도 인텐트를 정확히 파악해 올바른 답변을 제공한다.

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Topic Modeling

빅데이터에서 공통된 주제를 가진 항목끼리 묶어내는 해당 기술은 LDA(Latent Dirichlet Allocation)와 자체 기술을 결합해 주제 및 주제간 관계를 추론한 내용을 시각화해 출력한다.

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Auto Labeling

자이냅스는 기존에 수기로 진행했던 데이터 Labeling 작업을 Semi-supervised Learning을 사용해 Auto Labeling으로 고도화시켰다. 이에 보유한 데이터의 일부만 레이블링하더라도 전체 데이터에 대한 레이블링을 수행해 비정형 빅데이터 분석의 효율성과 정확성을 개선할 수 있다.

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Sentence Embedding

자이냅스는 Facenet 기술을 응용해 문서 데이터의 성격을 분류하고 문서 내 문장을 좌표로 계산해 인공지능이 인식할 수 있도록 했다. 또한, Triplet loss 기법을 통해 좌표 간 각도, 거리를 계산하고 인공 지능은 반복학습으로 이를 조절하며 데이터 클래스를 분류한다.

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Machine Reading Comprehension

자이냅스의 MRC 기술을 적용할 경우 기존 홈페이지 혹은 그룹웨어의 성능을 개선해 정보를 효율적 으로 찾고 정보 공유 수준을 높일 수 있다. 사용자가 일일이 문서를 읽고 해답할 필요 없이 MRC가 질문에 대한 답변을 바로 제시한다.

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Speech Synthesis

음성의 특징을 추출하는 Mel Filter Bank 알고리즘과 딥러닝을 활용해 적은 음성 데이터로도 빠른 시간 안에 자연스러운 음성합성이 가능하다.

내용참조

기업분석

기업분석 목록
제목 날짜 출처
상세기업정보 / Brief Credit Report (유료) Nice 평가정보

기업문화

  • 자율근무제도 10 to 7 출퇴근!
    재택근무도 괜찮아요
  • 수평적인 기업 ‘님’ 호칭을 통일해
    직급 체계를 없앴어요
  • 우수사원 선발 분기, 반기별로 우수사원을 뽑아
    포상을 제공해요
  • 스페셜데이 명절, 생일 등 각종 기념일에
    축하의 마음을 담아 선물을 드려요
  • 청년내일채움공제 목돈 마련이 가능하도록
    청년내일채움공제에 가입했어요
  • 식대 제공 점심, 저녁은 회사가 쏜다
  • 자유로운 복장 답답한 넥타이는 안녕!
    편안한 차림으로 근무해요
  • 리프레쉬 플레이스테이션을 마련해
    업무적 스트레스를 날릴 수 있어요
  • 마사지데이 매주 화요일 전문 마사지사에게
    마사지를 받을 수 있어요
  • 성과보상제도 운영 개인의 발전과 성과에 대한 보상으로
    보람을 느낄 수 있어요

근무환경

  • 자이냅스 전경 AI 챗봇 솔루션의 전문가들이 모인 곳
  • 자이냅스人 어려운 일은 함께 해결하는 자이냅스 구성원들
  • 자이냅스의 기술력 2019년 박원순 서울시장 방문! AI 기술에 대해 강연했어요
  • 2019년 워크샵 2018년 성과와 다음해 사업을 계획하는 시간을 가졌어요

인재상

  • 인재상1

    스스로
    생각하는 사람

  • 인재상2

    자율적으로 판단하고
    행동하는 사람

  • 인재상2

    성과는 함께 공유하고
    의견을 나누며 배우는 사람

채용 프로세스

채용프로세스

인사담당자의 리얼 인터뷰

내용참조
근무 분위기가 궁금해요.
자유롭게 근무하는 수평적인 분위기를 자랑해요. IT 스타트업이라 대기업에서 제공하는 수준의 복지를 제공하긴 아직 어렵지만, 구성원들이 최대한 편히 일할 수 있도록 배려하며 노력하고 있죠. 무엇보다 워라밸을 중시해요. 출퇴근 시간은 적어도 10시에서 7시 사이로 잡아놨지만 엄밀히 말해 출퇴근 시간이 정해져 있지 않아요. 근무 시간 내에만 업무를 처리한다면 일찍 퇴근해도, 재택근무를 해도 괜찮아요.
면접에서 가장 중점적으로 평가하는 부분은 무엇인가요?
우리가 지향하는 분야와 자이냅스의 입사 동기에 대해 명확하게 알아야 해요. 개인적인 차원에서도 목표를 정확히 답변하면 더욱 좋을 것 같아요. 전공과 지식을 토대로 그동안 어떤 것을 고민했고 뭘 배우고 싶은지 그리고 업무를 통해 어떤 것을 이룰지 제시한다면 좋은 점수를 얻을 수 있을 거예요.
자이냅스로 입사를 희망하는 구직자를 위해 조언 한마디 부탁해요.
갈수록 심해지는 취업난에 취준생들이 많은 고민을 할 것으로 생각해요. 대기업, 공기업을 목표로 한다면 ‘과연 이 길이 맞는지’ 고민하는 사람과 불합격한 사람 등 좌절의 문턱에 있을 수도 있죠. 하지만 조금만 생각을 유연하게 가지면 많은 기회가 보일 거예요. 학생 때 알고 있는 정보는 생각보다 많이 좁아요. 주변 사람의 시선도 넓지 않을 수 있고요. 대한민국이 정해놓은 길에서 벗어나는 사람에게 가혹한 면이 있지만, 그 길 말고도 수 많은 길에서 더 행복해질 수 있어요.

직무인터뷰

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중소기업, 공공기관을 위해
데이터를 가공하고 분석하다

김대웅 선임컨설턴트

미니인터뷰

안녕하세요. 자이냅스 데이터분석팀 선임컨설턴트 김대웅입니다. 데이터분석팀(Data Analytics)은 데이터를 기반으로 넓은 범위의 업무를 수행하는 부서예요. 그 중 저는 데이터 분석 업무를 위해 필요한 프로세스를 구성하고 프로젝트에 투입돼 데이터 기획과 프로젝트 PM의 역할을 맡고 있죠. 정부에서 스타트업을 대상으로 운영하는 지원 프로그램이 있는데, 해당 사업을 위한 제안, 보고서 작업도 담당하고 있어요.

이 직무를 수행하는 데 필요한 핵심역량은 무엇인가요?

새로운 분야에 대한 거부감 없이 잘 받아들이는 능력이 필요해요. 또한, 리서치 능력과 페이퍼 작업을 잘 수행할 수 있는 워딩 능력도 중요하죠. 다만 이러한 역량은 단 기간에 쌓을 수 없기에 경험을 쌓으며 충분히 숙달할 수 있다고 생각해요.

‘가상음성’ 분야의 기술을 연구하고
콘텐츠를 만드는 연구원

김기완 선임연구원
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미니인터뷰

안녕하세요. 자이냅스 Speech Synthesis팀에서 근무하는 김기완입니다. TTS(Text to Speech) 모델의 학습을 위한 데이터 준비 작업을 수행해요. TTS 모델을 학습하기 위해 녹음된 음성 파일을 문장이나 길이를 기준으로 개별 음성 파일로 분할하는 일이죠. 개별 음성과 일치하는 텍스트를 준비하거나 이후 검수와 전처리 작업을 거쳐 모델 학습을 위한 준비를 마무리하는 업무를 수행한답니다.

비전공자도 자이냅스 Speech Synthesis팀에 입사할 수 있을까요? 입사 팁을 알려주세요.

직무를 수행하는 데 필요한 이론과 프로젝트 경험을 갖는 게 제일 중요해요. 저도 기계공학을 전공한 비전공자 출신인데요. 비전공자라 스스로 부족하다고 느끼지 말고 현재 준비한 것과 역량이 전공자에 비해 부족하지 않으며, 할 수 있단 자신감을 어필해보세요.

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