놓치지 말아야 할 업계와 기업의 최신 이슈와 뉴스를 체크하여 채용 전형 전반에 활용해 보자.

* 세계 철도시장 중요성 확대
국토교통부의 분석에 따르면 세계 철도시장 규모는 2021년 기준으로 232조원으로, 연 2.6%의 지속적인 성장세를 유지하고 있고, 2021년에는 278조원 규모로 확대될 것으로 예측되고 있다. 철도산업은 기존 산업과 다르게 궤도, 토목, 전기, 신호, 차량, 경영 등이 연계된 복합 산업이며 대규모의 투자가 필요한 산업으로 다른 산업에 대한 그 파급효과가 크기 때문에 산업의 중요성은 확대되고 있다. 

또한 지금까지는 철도인프라 건설과 차량, 시스템의 제작·구매 등 물리적인 분야의 투자가 활발히 이뤄졌지만 앞으로는 열차제어시스템, 승객 서비스 만족을 위한 운영 서비스 분야에 방대한 투자가 예측되고 있다. 그리고 철도정보 고도화 작업이 활발하게 진행되고 있으며, 새로운 부가가치창출과 기술혁신을 이루고자 철도와 접목된 정보통신기술과 네트워크 융합기술에 많은 투자도 지속적으로 확대될 전망이다.

* 새로운 혁신으로 급변하는 대중교통
정부는 2030년까지 약 92조원을 투자해 전국 주요 도시를 2시간대로 연결하고 수도권 출퇴근 시간을 30분 내로 단축하는 친환경 철도 교통망을 구축할 계획이다. 도시 구석구석을 빠르게 연결하는 급행버스에 대한 투자도 확대해 2030년까지 전용차선을 갖춘 간선급행버스(BRT) 노선을 10배 이상 늘리고, 철도처럼 많은 인원을 시간에 맞춰 실어 나를 수 있는 BTX(Bus TrasiteXpress) 버스도 도입할 것이다. 스마트폰만 있으면 출발지부터 목적지까지 최적의 이동 수단을 알려주고 한꺼번에 예약·결제까지 가능한 통합 모빌리티 플랫폼을 통해 대중교통 이용을 더 편리하게 만들고, 환승 할인과 마일리지 적립 등 경제적 혜택을 확대해 생활 속 탄소중립 실천을 진작시켜 나갈 예정이다.

* 인천교통공사, 2022년도 지방공기업 경영평가 최고 등급 달성
2022년도 지방공기업 경영평가는 지방 공사·공단 및 직영기업 등 257개 지방공기업을 대상으로 지속가능경영을 비롯하여 경영성과, 사회적 가치 등 3개 분야 20여 개 지표를 평가했다. 이 평가의 결과, 인천교통공사는 2호선 완전 무인 운전 도입을 통한 비용 절감을 비롯하여 행정안전부 주관 전국 도시철도 분야 고객만족도 1위, 국토교통부 주관 철도안전관리 수준평가 전국 최초 A등급 및 3년 연속 1위, 7호선 인천·부천 연장선 운영을 통한 일자리 창출 및 수익증대 실현 등 우수한 경영성과를 바탕으로 전국 도시철도 운영기관 중 1위를 달성했다.

* 2022년, GTX·트램 등 새로운 교통혁명 본격 준비
인천교통공사는 GTX·트램 등 새로운 교통혁명을 준비하는 미래 전략을 추진할 예정이다. 먼저 안전 분야가 가장 중요하기 때문에 중대재해로부터 시민과 종사자의 안전을 확보할 수 있는 선제적 대응체계를 구축할 계획이다. 이를 위해 현재 5개년 계획에 따라 지난 2020년부터 진행하고 있는 노후 전동차 시설 개선사업을 지속한다. 또한 인천도시철도 2호선 무인 열차운행(UTO)도 차질 없이 진행하는 것뿐만 아니라 서구청~운연 18개역 구간에 대한 완전 무인운행을 실시한다. 다만 초기 안정적인 운영을 위해서 혼잡한 출퇴근 시간대에만 안전요원이 탑승한다. 그리고 인천교통공사는 2022년을 ESG(환경·사회·지배구조) 경영의 원년으로 삼아 기후변화 대응과 사회적 책임 이행, 투명경영 등으로 지속가능한 미래교통을 선도할 예정이다.

* 스마트 기술과 대중교통을 접목 시도
인천교통공사는 인천2호선 UTO(무인열차운행) 시범운영, 인천대입구역 로봇 역무원 배치 등을 통하여 스마트 기술과 대중교통을 접목한 시스템 구축에 새로운 혁신을 하고 있다. 실제 인천교통공사는 4차 산업혁명 및 포스트 코로나 시대 등 뉴노멀 환경에 대비하기 위해 철도시스템과 고객서비스를 비롯한 도시철도사업 전 분야에 걸쳐 디지털 전환(DT)을 활발히 추진하고 있다. 또한 고객편의 뿐만 아니라 철도안전의 고도화를 위해, 철도기술연구원과 함께 전동차 종합제어장치 데이터에 기반한 인공지능 고장 예지 기술 개발을 위한 공동연구를 진행할 예정이며, 전동차에 전기를 공급하는 전차선에 대한 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 인공지능 모델을 개발하여 핵심기술 보유와 장기적 운영비용 절감을 도모하고 있다.

필진 ㅣ윤호상 잡코리아 객원연구원
에디터 ㅣ임동규 ldk0126@