새로운 규범 체계 수립 및 교육이 핵심

곰탕은 ‘베어탕(bear tang)’, 육회(肉膾)는 ‘식스타임스(six times)’, 동태찌개는 ‘다이나믹스튜(dynamicstew).’ 몇 해 전 외국인 관광객들이 즐겨 찾는 서울 명동 음식점에 걸린 엉터리 외국어 메뉴판이 네티즌들의 실소를 자아냈다. 성능이 떨어지는 번역기를 그대로 돌린 탓에 벌어진 ‘참사’다.

이러한 해프닝은 이제 옛말이 됐다. 최근 몇 년 사이에 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 폭발적인 속도로 발전하면서 정확한 통·번역 기능을 제공하는 서비스와 기기가 쏟아졌다. 외국어를 몰라도 해외에서 스마트폰 번역 애플리케이션으로 웬만한 의사소통을 할 수 있게 됐다.

문자 번역은 더욱 정확해졌다. 번역기를 설치한 온라인 메신저로 외국인 비즈니스 파트너와 실시 간 회의가 가능해졌다. 구글 번역기에 “수능 망했다”라고 입력하면 “I lost my life(인생을 망쳤다)”라고 마음을 읽어 번역할 정도다.

인공지능 연구는 1950년대부터 시작됐다. 하지만 발전 속도가 너무 더뎌 1970년대 미국에서는 정부의 지원이 끊기기도 했다. 그러던 인공지능이 2010년대 초반부터 딥러닝(deep learning) 기술의 등장과 함께 4차 산업혁명을 대표하는 부가가치 창출의 원천으로 떠올랐다. 과거 인공지능은 인간이 기계에 일일이 지식(데이터)을 입력해주는 방식이었다. 오늘날은 ‘생각하는 방식’을 주입한다. 딥러닝 기술은 인공지능이 두뇌를 모방해 컴퓨터가 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있도록 했다. 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 기계가 스스로 터득한 것이다.

딥러닝 기술을 장착한 인공지능 프로그램 알파고는 2016년 세계 최정상급 바둑기사 이세돌 9단에게 압도적으로 승리하며 충격을 안겨줬다. 이른바 알파고 모멘텀(AlphaGo Momentum)이 도래했다. 구글의 나우(Now), 애플의 시리(Siri)등 개인 비서 영역부터 자율주행자동차의 인지·판단 시스템은 물론 언론, 교통, 물류, 안전, 환경 등 각종 분야에서 인공지능이 접목되며 지식정보 사회의 지각변동을 예고하고 있다.
 

인공지능이 가져올 발전
인공지능의 비약적인 발달로 기술의 적용 분야는 기하급수적으로 확대되고 사회적·산업적 발전이 구체화되고 있다. 인공지능 기술은 무엇보다 소득수준 향상, 저출산·고령화 현상과 더불어 인간의 편의와 안전을 중시하는 인간중심 가치산업으로 떠오르고 있다.

인공지능 도입으로 인한 생산·유통 최적화는 생산인구 감소에 따른 사회적 비용을 줄일 수 있는 대안으로 제시된다. 재해 현장이나 산간오지처럼 인간의 접근이 어려운 위험 지역에서 인공지능형 로봇과 무인항공기의 활용 가능성은 크다. 독거노인은 인공지능 스피커와 대화하며 외로움을 달래고 사물인터넷(IoT, Internet of Things)기기를 통해 수시로 건강 상태를 점검받게 될 것이다.

인공지능 기술은 미래 지식정보산업을 이끌어 갈 부가가치 창출의 새로운 원천으로 주목받고 있다. 제조업에서 인공지능은 자동화·지능화를 촉진하고 인간의 단순 반복적인 업무를 대체함으로써 노동 생산성을 크게 높일 것으로 보인다. 아마존은 키바(Kiva)라는 창고 정리 자동화 시스템을 도입하여 물류 시스템의 효율을 크게 높이고 전체 비용을 감소시켰다.

서비스 영역에서 인공지능은 상황에 따라 맞춤형 정보를 제공함으로써 데이터 관리 및 분석, 비즈니스 의사 결정 등에 활용돼 효율성을 높이고 있다. 미국 켄쇼(Kensho)사의 인공지능은 수억원의 연봉을 받는 애널리스트 15명이 4주 동안 걸렸던 분석을 5분 만에 해결함으로써 금융 전문가보다 월등한 수익을 냈다. 변호사들의 사전 조사 업무나 의사의 CT, MRI 판독 등을 인공지능에 맡김으로써 짧은 시간에 많은 일을 처리할 수 있다면 의뢰인이나 환자 등에게 보다 많은 시간을 할애하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있게 될 것이다.

이처럼 발전가능성이 무궁무진한 인공지능 기술의 주도권을 두고 각국 정부와 글로벌 기업은 천문학적인 투자를 쏟아 부으며 경쟁 중이다. 애플, 구글, 마이크로소프트, 아마존, 삼성, 페이스 북 등 세계 최상위 브랜드 대부분은 자체적 인공지능 기술을 보유하고 있다. 해외 리서치 전문 기관인 트랙티카는 기업용 인공지능 시스템 시장이 2015년 2억달러 수준에서 2024년 111억달러 규모로 연 평균 56.1% 급성장할 것이라고 예측했다.

인공지능의 역습
인공지능이 ‘인간처럼 계산’하는 지능을 넘어 ‘인간처럼 생각’하는 지능을 갖추게 되면서 인간의 고유 영역이라고 생각됐던 분야에서도 하루가 다르게 인공지능이 구현되고 있다. 그 성능 또한 인간의 수준을 빠르게 따라잡고 있다. 하지만 이러한 변화상에 대해 기대뿐 아니라 사회 통제 불능, 일자리 감소 등 부정적 영향에 대한 우려의 목소리도 커지고 있다. 얼마 전 타계한 세계적 우주물리학자 스티븐 호킹은 “인공지능의 등장은 인류의 멸망을 초래할 수 있다”고 수차례 경고했다.

인공지능의 출현은 인간의 윤리와 존엄성의 문제를 제기한다. 인간은 고도의 이성과 판단력을 지녔기 때문에 주체성을 지닐 수 있다. 인공지능 기술이 고도화되고 자동화 수준이 높아질수록 기계는 인격성을 갖고 위험의 책임 주체가 된다. 하지만 지금 같은 인간 중심의 규범 체계에서는 인공지능이 인명 피해나 재산 손실을 끼친다고 해도 법적·윤리적 책임소재가 불분명하다.

만약 인공지능이 운전하는 자율주행자동차가 인명 사고를 내면 누가 책임을 져야 하는가. 공을 잡기 위해 갑자기 도로에 뛰어든 아이를 피하기 위해 자율주행자동차가 사람들로 가득한 인도를 덮친다면 누구의 잘못인가. 인공지능 투자 시스템이 잘못된 판단으로 고객의 자금을 모두 날렸다면 고객은 누구에게 보상을 청구해야 하나.

이처럼 설계 시 미처 고려하지 못했던 조건이나 상황에 직면했을 때 인공지능의 통제가 불가능해 지는 상황은 얼마든지 일어날 수 있다. 이 중 과학자들이 가장 우려하는 최악의 상황은 인공지능이 전쟁 무기로 악용되는 것이다.

자율살상무기시스템(LAWS, Lethal Autonomous Weapons Systems)이 인간의 통제 없이 목표를 제거한다면 인간의 존엄성은 추락할 것이다. 기계가 프로그램상 오작동을 일으켜 무고한 시민들을 살상한다면 영화 ‘터미네이터’ 시리즈의 암울한 디스토피아가 현실이 되는 셈이다.

인공지능이 인간의 존엄성과 윤리를 침해하리란 우려는 막연한 공포심에서 비롯된 측면도 없지 않다. 그러나 일자리 감소 위협은 현재진행형이다. 2016년 세계경제포럼(다보스포럼)에서는 인공지 능과 로봇이 인간의 일자리를 대체해 앞으로 5년 내 700만 개의 일자리가 사라진다고 전망했다.

일본 3대 은행 중 하나인 미즈호은행을 거느린 미즈호파이낸셜그룹은 향후 10년간 전체 직원의 3분의 1에 해당하는 1만9000명을 줄일 예정이다. 국내 은행도 사정이 크게 다르지 않다. 인터넷과 스마트폰에 의한 입출금 등의 업무 자동화에 이어 인공지능 시스템이 대출 상담 등의 업무까지 대신 할 수 있게 돼 은행권에 감원 찬바람이 불고 있다.

앞서 언급한 대로 인공지능은 제조업과 서비스 업종은 물론 전문직까지 대체할 전망이다. 매뉴얼에 기반한 텔레마케터와 콜센터 상담원 등의 직종이나 운송업자, 노동 생산직은 물론 기자, 법률 상담, 회계, 의료 등 전문 서비스 직종 역시 대체될 가능성이 큰 직업군이다. 인공지능으로 인해 광범위한 실업과 저임금 현상이 나타날 수 있다.

해결방안
인공지능의 통제 불능, 악용 및 남용 등으로 인한 문제를 해결하기 위해서는 먼저 인공지능의 권 한 설정과 결과에 대한 책임 소재 문제를 명확히 할 필요가 있다. 인간과 인공지능의 공존을 고려한 새로운 법적 기반과 규범 체계의 정립이 요구된다.

유럽연합(EU)은 이미 작년에 인공지능과 로봇 기술의 새로운 윤리적·법률적 규범 체계를 정립하기 위한 결의안을 채택했다. 일본 총무성은 인공지능의 안정성과 보안성을 평가하는 공적 인증제도를 운용할 계획이다. 하지만 우리나라에는 아직 인공지능과 관련된 법이 전무하다.

인간의 개입 없이 인공지능이 윤리적 판단을 하는 주체가 되어서는 안 될 것이며 인공지능으로부터 파생된 피해에 대해서는 이를 가능하도록 한 사람에게 책임을 물을 수 있어야 한다. 윤리적 가치판단은 사람이 내리고 인공지능은 개발 단계부터 사람을 돕는 기능적 역할을 담당해야 하는 데 그치도록 세심하게 설계돼야 한다.

일자리 감소 우려와 관련해서도 대비가 필요하다. 인공지능은 많은 직업을 도태시킬 것이지만 그만큼 인공지능과 직·간접적으로 연관된 더 많은 일자리를 창출할 수 있다. 데이터 과학이나 로봇 연구, 소프트개발 운용, 수리 및 유지 보수 등의 시장 수요는 갈수록 증가할 것이다.

이러한 일자리 구조 변화의 충격에 대응하기 위해 인재를 양성해야 한다. 관련 직종에 근무하는 사람들이 전문성을 가지고 적합한 역할을 할 수 있도록 교육 시스템을 개선하고 직종 간 이동이나 업무 변화에 적응할 수 있도록 재교육·훈련 프로그램을 확대해야 한다.

청소년 교과 과정에 프로그래밍 관련 교육을 확대시킬 필요도 있다. 아울러 인공지능이 따라올 수 없는 인간 고유의 감성과 공감 능력을 위한 교육을 활성화해야 하는 것은 물론이다.