[주요업무] 

- 제조, 에너지 분야에서 발생하는 문제에 대해 데이터와 AI 기술을 이용해 체계적인 해결책을 도출하고, 실증을 통해 검증

- 검증된 기술을 지속적인 개선과 운영이 가능한 형태로 현장에 배포

- AI 실적용 성공 사례를 지속적으로 만들고, AI 기술 개발, 배포, 운영, 개선 전체 과정을 효율화 할 수 있는 체계를 만들고 개선

- 차량 공조시스템 제어 최적화

- 칩 설계 자동화

- 다중로봇 테스트 및 모션 플래닝

[자격요건]

- 머신러닝 엔지니어 (강화학습) 역량

- 강화학습 기술의 원리를 이해하고 계신 분

- 강화학습 알고리즘들의 특징들을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있는 지식을 갖추신 분

- Software Engineering 역량

- 자료구조, 알고리즘 등에 대한 기본 지식이 있으신 분

- 알고리즘의 시간, 공간 복잡도에 대해 잘 이해하고 계신 분

- 문제 풀이, Pseudo Code 작성 및 실제 구현에 문제가 없으신 분

[우대사항]

- 강화학습 관련 기업 프로젝트 경험 있으신 분

- 최신 강화학습 연구 동향을 알고 강화학습 논문 작성 경험 있으신 분

- 주요 강화학습 파이썬 패키지에 익숙하신 분 (Gym, Ray.RLLib 등)

- 강화학습을 포함한 제어, 최적화 기법을 배포 및 운영한 경험이 있으신 분

  (Model Predictive Control, Simulated Annealing, Genetic Algorithm 등)

- 분산 강화학습 구현 경험 있으신 분 (분산 처리, gRPC, Redis 등)

[근무지]

- 서울 강남