[About Neubla] 뉴블라는 반도체 하드웨어, 소프트웨어, Machine Learning 기술의 집약체인 AI반도체 및 솔루션을 개발하기 위해 최고의 인력으로 구성된 기업입니다. 한화그룹에서 컴퍼니 빌딩하여 만들어진 회사로서, 스타트업으로 독립적인 경영을 하며 별도 사무실에서 근무를 하고 있지만 공식적인 한화그룹 계열사입니다! 뉴블라에서는 AI를 가속화하는 반도체 하드웨어 설계 뿐 아니라 이를 활용할 수 있는 컴파일러, 그리고 사용자를 위한 AI 솔루션까지 End-to-End로 서비스를 제공할 계획입니다. [Summary] Neubla ML Engineer는 Vision, Large Language Models (LLM), Multi-modal 및 Image-Generation 의 머신러닝 모델을 Neubla의 NPU 하드웨어에서 효율적 추론을 위해 압축 및 최적화하는 연구 개발 업무를 담당합니다.  [Job Description] - Torch.Profiler 및 Nvidia Night를 사용하여 성능 프로파일링과 함께 전체 구조를 이해하고,    운영자 수준의 분석을 수행하는 머신 러닝 모델의 최신 동향 파악함  - Vision 및 LLM 모델(예: Quantization, Pruning) 및 Parameter Efficient Fine-Tuning (PEFT)을 위한 최첨단 경량 기술을    활용하여 대표적인 ML 모델에 대한 최적화 프레임워크 개발함   - 최신 규모 언어 모델 추론 프레임워크(예: vLLM, TensorRT-LLM)를 분석 및 가속화 담당 [Qualifications] - 석사 이상의 학위 소지하신 분  - ML 모델 경량화에 대한 능숙한 경험과 지식을 보유하신 분  - ML 타켓 low bit 정확도 (INT4, INT8, FP8) 관련 지식을 보유하신 분 - Python, PyTorch, C++로 프로그래밍에 능숙하며 코드 리뷰가 가능하신 분  - GitHub, HF/Transformer 사용 역량을 보유하신 분  - 영어 커뮤니케이션이 능숙하신 분 [Preferred Qualifications] - 컴퓨터 공학 및 관련 박사 학위 소지하신 분  - 해당 분야에서 3년 이상의 경력을 보유하신 분  - 대규모 언어 모델, Stable Diffusion, CLIP 생성 모델에 대한 이해도가 높으신 분  - Hardware-Software 공동 설계 최적화 경험이 있으신 분  - Doxygen or Sphinx 유사한 프레임워크에 익숙하신 분  - Jira, Confluence 등의 협업 도구 사용에 능숙하신 분  - 프로젝트 개발 환경을 만들고 관리한 경험이 있으신 분 (예, Docker, Poetry등) [Recruitment Process] - 서류전형 → 1차 유선 면접 → 2차 면접 → 3차 면접 → 채용검진 → 입사 - 지원서상 허위기재가 있거나 제출하신 서류가 허위일 경우, 채용이 취소됩니다. - 상황에 따라 과제 또는 추가 인터뷰, 평판조회 전형이 추가될 수 있습니다. - 국가보훈대상자와 신체장애자는 관련서류 제출시 관계법에 따라 우대합니다. - 모든 서류는 반드시 MS Word 혹은 PDF로 제출해주시기 바랍니다.