《 구조해석 》
직무상세
ㆍ유한요소해석을 통한 타이어 기본 성능 (RR, 강성, 접지형상, 핸들링 등) 예측 ㆍ타이어 변형 및 성능 발현 메커니즘 연구를 통한 타이어 성능 개선 ㆍCrack 또는 Separation 발생 원인 규명을 통한 타이어 내구성능 개선 및 내구 수명 예측 ㆍ타이어 신구조 (카카스, 보강벨트, 스틸벨트 등) 개발 및 적용 기술 개발 ㆍ성능 기반 타이어 프로파일 설계
지원자격
ㆍ[학사 이상] 이공계열 분야 학위 소지자 ㆍ유한요소해석 및 해석 기법 개발 경험자 ㆍPython 및 Abaqus 사용 경력자
우대사항
ㆍ유한요소해석 분야 석사 이상 학위 소지자
ㆍ구조공학 전공의 석사 이상 학위 소지자
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직무상세 ㆍ유한요소해석을 통한 비공기입 타이어 기본 성능(내구, RR, 접지형상 등) 예측 및 검증 ㆍ타이어 변형 및 성능 발현 메커니즘 연구를 통한 신구조 개발 ㆍ복합재료 시험 및 개발
지원자격 ㆍ[석사 이상] 유한요소해석 분야 학위 소지자
우대사항 ㆍ유한요소해석 및 해석기법 개발 경험자 ㆍ위상/형상최적화 유경험자 ㆍ복합재료 시험/해석 유경험자
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《 NVH 》
직무상세 ㆍNVH 신기술 연구 (저소음 패턴 개발 및 구조/프로파일) ㆍ시험 데이터 기반 상품 성능예측 및 개선
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계계열 관련 전공 (기계공학, 자동차 등) 학위 소지자 ㆍ차량 평가 가능한 운전면허 보유자
우대사항 ㆍNVH 관련 실무 또는 연구경험 보유자
ㆍ음향, 진동 관련 학위 및 연구 경험자 ㆍPython 및 MATLAB 활용능력 보유자 ㆍWave6, SimCenter 등 해석 S/W 활용 경험자 |
| 직무상세 ㆍNVH 해석 및 해석 신기술 개발 ㆍAbaqus 및 Wave6 등 상용 해석 S/W활용한 검증 및 예측
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계계열 관련 전공 (기계공학, 자동차 등) 학위 소지자 ㆍ차량 평가 가능한 운전면허 보유자
우대사항 ㆍNVH 관련 실무 또는 연구경험 보유자 ㆍ음향, 진동 관련 학위 및 연구 경험자 ㆍPython 및 MATLAB 활용능력 보유자 ㆍWave6, SimCenter 등 해석 S/W 활용 경험자 |
| 직무상세 ㆍ타이어 NVH 평가 및 시험기술 개발 (시험 설비 활용) ㆍ차량 NVH 주행평가 및 상품 개발 (NVH 성능 판정 및 개선)
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계계열 관련 전공 (기계공학, 자동차 등) 학위 소지자 ㆍ차량 평가 가능한 운전면허 보유자
우대사항 ㆍNVH 관련 실무 또는 연구경험 보유자 ㆍ음향, 진동 관련 학위 및 연구 경험자 ㆍPython 및 MATLAB 활용능력 보유자 ㆍWave6, SimCenter 등 해석 S/W 활용 경험자 |
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《 패턴기술 》
직무상세 ㆍ신상품 적용 패턴 개발 ㆍ노면 특성별 패턴 성능 Mechanism 연구 ㆍ패턴 설계기술 개발을 위한 마찰특성 시험 및 Simulation 연구 ㆍ패턴 성능 예측을 위한 Tool 개발 ㆍ타이어 특성 평가에 따른 성능 데이터 분석
지원자격 ㆍ[학사 이상] 기계계열 관련 전공 학위 소유자 ㆍ3D 설계 Tool 활용 능력 ㆍ분석 방법에 대한 이해과 통계관련 지식 보유자
우대사항 ㆍCATIA 활용 능력 보유자
ㆍAbaqus 또는 Hypermesh 활용 능력 보유자 ㆍ통계방법에 기반한 DATA 분석 능력 보유자 ㆍ차량동역학 관련 경험자 |
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《 데이터 사이언스 》
직무상세 ㆍ타이어 설계 및 제조 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집 및 정제 ㆍ데이터 통계 분석을 통한 인사이트 도출 및 시각화 ㆍ데이터 별 인과관계에 대한 분석
지원자격 ㆍ[석사 이상] 인공지능/컴퓨터공학/산업공학/통계학 등의 분야 학위 소지자 ※ 기계/전자/전기공학 배경의 AI/ML 유관전공자 포함 ㆍPython, R 등 프로그래밍 언어 사용 가능자
우대사항 ㆍAI 관련 논문 또는 대회 수상 실적을 보유하신 분
ㆍSQL을 활용해 데이터베이스 관리 경험이 있으신 분 ㆍVision, Text Mining, Signal Processing 등 프로젝트 경험이 있으신 분 |
| 직무상세 ㆍ타이어 성능 예측 머신러닝/딥러닝 모델 개발 ㆍ정형/비정형 데이터에 대한 학습력 향상 AI 기법 선행 연구
지원자격 ㆍ[석사 이상] 인공지능/컴퓨터공학/산업공학/통계학 등의 분야 학위 소지자 ※ 기계/전자/전기공학 배경의 AI/ML 유관전공자 포함 ㆍPython, R 등 프로그래밍 언어 사용 가능자
우대사항 ㆍAI 관련 논문 또는 대회 수상 실적을 보유하신 분 ㆍSQL을 활용해 데이터베이스 관리 경험이 있으신 분 ㆍVision, Text Mining, Signal Processing 등 프로젝트 경험이 있으신 분 |
| 직무상세 ㆍAWS, GCP, Azure 등의 클라우드 플랫폼의 도입 및 활용 기획 ㆍ서버 운영 및 대용량 데이터를 처리 지원 ㆍ시스템 성능 모니터링 및 개선
지원자격 ㆍ[석사 이상] 인공지능/컴퓨터공학/산업공학/통계학 등의 분야 학위 소지자 ※ 기계/전자/전기공학 배경의 AI/ML 유관전공자 포함 ㆍPython, R 등 프로그래밍 언어 사용 가능자
우대사항 ㆍAI 관련 논문 또는 대회 수상 실적을 보유하신 분 ㆍSQL을 활용해 데이터베이스 관리 경험이 있으신 분 ㆍVision, Text Mining, Signal Processing 등 프로젝트 경험이 있으신 분 |
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《 Virtual Technology 》
직무상세 ㆍFE Inhouse Solver 개발 & 해석 기법 연구, Tool 구축개발 ㆍ고무 거동 및 마찰 특성 등 Material Property 연구 ㆍSimulation 기법 표준화 & 자동화 Tool 개발
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계계열 관련 전공 (기계공학, 자동차 등) 학위 소지자 ㆍ비선형 FEM / Programming 경험 보유자
우대사항 ㆍFE 관련 석사 학위 이상의 학위 소지자
ㆍFE 관련 해당 연구분야 연구 경험자 |
| 직무상세 ㆍ타이어 제조 공정 Simulation Tool 개발 및 자동화 ㆍ고무의 미시적, 거시적 물성 시험법 개발 및 수치모델 개발 및 적용
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계계열 관련 전공 (기계공학, 자동차 등) 학위 소지자 ㆍ비선형 FEM / Programming 경험 보유자
우대사항 ㆍFE 관련 석사 학위 이상의 학위 소지자 ㆍFE 관련 해당 연구분야 연구 경험자 |
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《 Design Support System 》
직무상세 ㆍ타이어 설계 시스템 구축/운영 - 각종 시스템 및 툴에서 생성하는 설계 데이터 관리 체계 구축 - 개발 프로세스 전반의 데이터를 연계한 분석 환경 구축 ㆍ타이어 설계 지식 축적/관리 - 문서 형태의 설계 지식 → Digital 기반 Rule 또는 DB로 관리 - 설계/예측 Tool 체계 구축 - 데이터 분석 기법을 통한 설계 지식을 추출 ㆍDesign Proposal & Optimization - 각 시스템/툴에서 생성된 데이터를 기반으로 타이어 개발자의 의사결정을 지원하기 위해 다양한 분석기법을 활용하여 설계 안을 제안/추천 진행
지원자격 ㆍ[석사 이상] 산업/컴퓨터/기계공학 전공 또는 유관업무 경력 2년 이상 ㆍJava, Python 등 개발언어 한가지 이상 능숙한 활용가능한 자 ㆍSQL 기반의 데이터베이스 모델을 설계하거나 쿼리 작성 경험 보유
우대사항 ㆍDB모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 분석 역량 또는 관련 자격증 보유 ㆍ산업/컴퓨터/기계공학 박사학위 보유 또는 유관업부 경력 5년 이상 |
| 직무상세 ㆍ타이어 설계 지원을 위한 Virtual Design 환경 구축/운영 ㆍCATIA 기반 Tire 형상 설계를 위한 자체 개발 기능 사용 환경 구축 ㆍ타이어 형상 설계 지원 관련 효율성/정확성 향상을 위한 기능 개발/관리 ㆍ다양한 타이어 형상 구현을 위한 작도 순서 및 형상 구현 로직 정립 ㆍCATIA V5 기반 타이어 설계 지원을 위한 다양한 기능 개발 및 유지보수
지원자격 ㆍ[석사 이상] 컴퓨터/기계공학 전공 또는 CATIA V5 기반 자체 기능 개발 경험 3년 이상 ㆍCATIA V5 기능 능숙한 활용 가능 ㆍC++을 활용한 프로그램 개발 경험 보유
우대사항 ㆍCATIA V5 활용 2D/3D 형상 설계 역량 또는 관련 자격증 보유 ㆍCAA V5 활용한 Feature 개발 또는 형상 자동화 처리 경력 5년 이상 |
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《 차량/타이어 동역학 》
직무상세 ㆍHandling 성능 연구를 위한 예측 기술 및 Tool 개발 ㆍ차량 및 타이어 모델 기반 해석 기술 개발 ㆍSuper Car 전용 타이어 개발 - Sports car, Super car segment Tire 프로젝트 참여 ㆍ실차 성능 검증을 위한 Nurburgring, Nardo 및 전세계 Proving ground 평가 ㆍProffesional Driver 동승 후 해석 및 예측 기술 개발 검증 ㆍDriving simulator 기반 Driver model 연구 ㆍ자동차 OEM Technical Meeting
지원자격 ㆍ[학사 이상] 동역학/차량동역학/차량제어/해석/다물체동역학 관련 전공자 ㆍ관련 연구 경험자 (하기 연구 관련 경험) - MBSE 기반 연구 경험자 - FE (Abaqus) 해석 연구 경험자 - CarSim, CarMaker, VI-CRT등 차량동역학 Simulation 연구 경험자 - 차량동역학 Simulation용 샤시모델링 유 경험자 - MF-tyre, F-Tire등 타이어 동역학 연구 경력자 - 성능 예측 기반 설계 전개 유 경험자 - Driving simulator 및 HiLS 장비 기반 연구 경험자
우대사항 ㆍ관련 전공의 석사/박사 학위자 우대
ㆍ차량동역학, 제어 관련 논문 등재 경험자 |
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《 Tire Sensing 연구 》
직무상세 ㆍ타이어용 센서 시스템의 부착 기술 및 내구성 확보 ㆍ센서 시스템 시그널 전처리 및 프로세싱 ㆍ타이어 Physics (모델, 메커니즘) 기반 센서 시그널로부터 타이어/노면/컨택 특성 추정
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계공학과/전자공학과/컴퓨터공학과 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ센서/차량 ECU 업체 2년 이상 근무 경험자
ㆍ시계열 모빌리티 데이터 기반 EDA, AI 경험자 ㆍ빅데이터 분석 공인자격증 소지자 또는 관련업무 경험자 |
| 직무상세 ㆍ센서 데이터 무선수집을 위한 차량용 ECU 개발 ㆍ주행시 센싱된 빅데이터 분석을 통한 타이어 서비스 솔루션 알고리즘 개발 ㆍ솔루션 플랫폼 개발 (Telematics, Cloud DB/Computing, Back-end S/W, App 등)
지원자격 ㆍ[석사 이상] 기계공학과/전자공학과/컴퓨터공학과 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ센서/차량 ECU 업체 2년 이상 근무 경험자 ㆍ시계열 모빌리티 데이터 기반 EDA, AI 경험자 ㆍ빅데이터 분석 공인자격증 소지자 또는 관련업무 경험자 |
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《 재료연구 》
직무상세 ㆍ타이어의 목표 성능 달성을 위한 부위별 요구 물성 구현 Compound Recipe 연구 ㆍ컴파운드 요구 물성 만족을 위한 특정 원재료 활용 및 배합비 조정 ㆍ원재료 배합 조성에 따른 Compound의 물리적·화학적 특성 연구
지원자격 ㆍ[학사 이상] 고분자, 재료, 신소재, 유기소재공학과 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ관련 전공의 석사/박사 학위자 우대
ㆍBig Data / Machine Learning 등 활용 능력 보유자 ㆍ관련 분야 연구 수행 및 유사 직무 경험자 |
| 직무상세 ㆍ타이어용 Compound 구성 원료 간 기작 연구 ㆍ신소재 발굴 / 적용을 통한 Compound 선행 개발 및 이에 따른 타이어 성능 예측 기술 연구
지원자격 ㆍ[석사 이상] 고분자, 화학공학, 재료, 신소재, 유기소재공학과 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ관련 전공 박사 학위 보유자 ㆍ영어 능통자 ㆍ관련 분야 경력 3년 이상 또는 복합소재 관련 연구 경험자 |
| 직무상세 ㆍ탄소 중립 달성을 위한 Sustainable 재료 발굴 및 응용 기술 개발 ㆍInnovative 재료 응용 기술 개발 : 타이어 산업 이외 분야에서 응용되는 다양한 재료 및 기술을 타이어 산업에 접목시켜 새로운 특성의 재료 및 기술을 구현 (Ex. 접착 기술, 내마모/내구성 등을 위한 Nano material, self-healing, self-sealing, high toughness 물질 연구 등)
지원자격 ㆍ[석사 이상] 고분자, 화학공학, 재료, 신소재, 유기소재공학과 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ관련 전공 박사 학위 보유자 ㆍ영어 능통자 ㆍ관련 분야 경력 3년 이상 |
| 직무상세 ㆍCompound 물성 예측 AI 예측 Platform 개발 ㆍ원자 (전자) 단위 Simulation 을 통한 Compound 특성 재현 ㆍBig Data 분석을 통한 Insight 도출
지원자격 ㆍ[학사 이상] 화학, 화학공학, 고분자, 재료, 신소재, 컴퓨터공학과 관련 학위 소지자 ㆍ고분자, 재료, 신소재 공학 관련 전공지식 보유자 및 관련 연구 경험자 ㆍParticle or Field based simulation 숙련자 또는 전공 지식 보유자 ㆍIT System 개발자 (프로그래밍 언어, SQL 등 숙련자)
우대사항 ㆍ관련 학과 석/박사 학위 보유자 ㆍBig Data / Machine Learning 활용 능력 보유 및 Simulation 동시 사용 연구 경험자 ㆍ화학 관련 지식 보유 IT system 개발자 |
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《 시험법 개발 및 성능평가 》 직무상세 ㆍForce & Moment 특성 평가 및 복합 성능 연구 - F&M, Footshape (접지압) 환경/평가 조건 등 인자 영향도 연구 및 평가 기술 고도화 - 단품 F&M, Footshape 및 정/동특성 복합 성능 분석
ㆍRolling Resistance (RR) 및 전/연비 평가 및 성능 연구 - 타이어 RR (회전저항) 성능 평가 기술 고도화 및 시험법 개발 - 연비/전비 시험법 개발 및 성능 영향 인자 연구
ㆍGrip/Braking 성능 연구 - Grip/Braking 성능 메커니즘 및 성능 인자 분석 - 노면 마찰 특성, 환경/평가 조건 등 인자 영향도 연구 및 성능 육성 전략 개발
지원자격 ㆍ[학사 이상] 기계 계열 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍPython / Matlab 등 Coding 역량 보유자 우대
ㆍ빅데이터/머신러닝 관련 경험 보유자 우대 |
| 직무상세 ㆍTire 마모 성능 평가 및 특성 Mechanism 연구 ㆍ실내/실차 마모 운영 및 신시험법 연구 ㆍ마모 성능 향상을 위한 설계 특성 연구
지원자격 ㆍ[학사 이상] 기계 계열 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ마모 시험, 평가 경력자 우대 ㆍPCR/TBR Tire 마모 특성 연구 유경험자 우대 |
| 직무상세 ㆍ타이어 내구 사고에 대한 가혹인자 및 메커니즘 연구 ㆍ타이어 내구 사고 재현을 위한 실내 시험법 개발 및 기준 설정 ㆍ내구특성인자 계측/분석 및 설계인자 & 내구성능과의 상관성 분석
지원자격 ㆍ[학사 이상] 기계 계열 관련 학위 소지자
우대사항 ㆍ부품 수명예측 관련 경력 3년 이상 우대 ㆍField 고장 모드별 메커니즘 분석 및 내구 시험법 개발 가능자 ㆍData 기반 수명예측 및 신뢰성 분석 관련 경력 보유자 |
| 직무상세 ㆍ컴파운드 조성 정밀 정성/정량분석을 통한 재료기술 Insight ㆍ컴파운드 Chemical Network 및 Fine Chemicals 분석 기술 연구/개발 ㆍ고급분석화학 기술을 통한 원료, 컴파운드, 완제품 품질 검증 및 시험법 개발
지원자격 ㆍ[석사 이상] 재료, 화학계열 학위 소지자 혹은 관련 연구 경험자 ㆍSpectroscopy(NMR, Mass, ICP 등) 분석 경력 보유 및 시험법 개발 가능자 ㆍChromatography(LC/GC/GPC 등) 분석 경력 보유 및 시험법 개발 가능자 ㆍElectron Microscopy(FE-SEM, TEM 등) 분석 경력 보유 및 시험법 개발 가능자
우대사항 ㆍ분석화학 관련 석/박사 우대 ㆍ분석화학 관련 연구 경력 2년 이상 우대 |
| 직무상세 ㆍ유변학 지식 기반 고분자 물성 평가를 통한 타이어 성능 예측 ㆍ고분자 열점탄성 및 타이어 사용환경이 모사된 다양한 비선형 역학특성 예측 ㆍ다중 물성 인자 복합 분석을 통한 타이어 성능 모델링
지원자격 ㆍ[석사 이상] 고분자계열 (고분자 물성학, 고분자 유변학) 학위 소지자 혹은 관련 연구 경험자 ㆍ고분자 물성(가공성, 수명 예측) 분석 경력 보유 및 시험법 개발 가능자 ㆍ고분자 유변학(열점탄성 구성 방정식 이해, 역학적 특성 예측) 분석 경력 보유 및 시험법 개발 가능자
우대사항 ㆍ고분자공학, 유변학 석/박사 우대 ㆍ고분자 물성 및 유변학 관련 연구 경력 2년 이상 우대 |
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《 실차 평가 》
직무상세 ㆍTire handling 감성 평가 및 성능향상 기술 개발 ㆍ평가법 개선/개발, 평가결과 분석 기술 개선
지원자격 ㆍ[학사 이상] 기계 계열 또는 자동차 관련(차량동역학) 학위 소지자 혹은 관련 경력자 ㆍ운전 면허 소지자
우대사항 ㆍ차량 및 타이어 성능 평가/분석(Subjective, Objective) 유관 경력자
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《 IT Infra 구축 》
직무상세 ㆍ프로세스 분석 및 IT 시스템 기획/설계 ㆍData Warehouse 구축 및 관리 ㆍBusiness Intelligence(BI) Tool 기반 데이터 시각화 Tool 개발 ㆍRobotic Process Automation(RPA) 기반 프로세스 자동화 Tool 개발
지원자격 ㆍ[학사 이상] 컴퓨터공학, 산업공학 관련 학위 소지자 ㆍ시스템 분석/설계 경험 보유자
우대사항 ㆍData Platform 구축 경험 보유자 및 SQL 활용 가능자
ㆍTableau, PowerBI 등 BI Tool 활용 가능자 ㆍRPA Tool 기반 프로세스 자동화 환경 구축 경험자 |
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기타사항
ㆍ접수기간 : 2024. 01. 16 ~ 2024. 12. 31 23:59 (상시채용) ㆍ접수방법 : 당사 채용 홈페이지 참조 |
ㆍ자세한 상세요강은 반드시 채용 홈페이지에서 직접 확인해 주시기 바랍니다.
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