담당업무( 1명 )

[데이터 분석 엔지니어링]

ㆍ데이터 과학자와 협업해 신규 BI 개발을 하고 사용자들의 피드백을 통해 지속적으로 BI를 고도화합니다.

ㆍ데이터를 사용하는 전사 조직에 맞춰 데이터 사용 및 활용 정책을 수립하고 가이드합니다.

ㆍ기존에 개발돼있는 Web Data Application 을 전사 조직과 협업해 고도화를 추진합니다.

ㆍ다양한 영업 채널에서 생성되는 데이터를 토대로, 데이터의 사용 영역의 확장 방안을 고민하고 아이디어를 실제로 구현합니다.

[Data Architect]

ㆍ데이터의 정합성, 일관성, 적시성을 위해 데이터 검증 로직을 개발하고 오류 최소화를 위해 기존 로직들의 고도화를 추진합니다.

ㆍ신규 BI 개발을 위해 전사 조직과 협업해 최적의 데이터 처리 로직을 개발합니다.

ㆍ업무 효율화를 위해 전사 데이터 표준을 정의하고 표준에 맞는 데이터 처리 로직을 개발합니다.

스킬

ㆍAWS, Docker, NoSQL, Python, RDBMS, plotly, AWS codecommit

핵심역량

ㆍ성취지향성, 협동심, 계획성

자격요건

ㆍ학력 : 학력무관

ㆍ경력 : 3 ~ 7년

ㆍPython을 능숙하게 사용할 수 있는 분

ㆍSQL을 통해 CRUD 작업을 능숙하게 하실 수 있는 분

ㆍAirflow를 사용 및 도입을 추진해 보신 분

ㆍPython의 오픈소스 시각화 패키지를 사용해본 경험이 있는 분

ㆍAWS, Azure 등의 클라우드 기반 개발 경험이 있는 분

※ Python을 이용해 수행한 대시보드 프로젝트 포트폴리오 제출 必

우대조건

ㆍ태블로(Tableau) 또는 파워 BI(Power BI) 등, 상용 데이터 시각화 툴의 사용 및 도입 경험이 있는 분

ㆍ전사 다양한 팀들과 열린 마음으로 의사소통해 최선의 문제해결 방안을 도출하고, 수립한 목표로 과제를 강력하게 추진할 수 있는 분

ㆍ데이터의 가치를 믿고, 실제로 데이터를 활용해 다양한 서비스를 만들어 보신 분