담당업무

○ Azure AI Studio 및 Vertex AI를 사용하여 기계 학습 모델의 지속적인 통합, 제공 및 배포를 위한 ML 파이프라인을 설계, 구현 및 유지 관리

○ 데이터 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 기계 학습 모델을 운용하고 이를 프로덕션 환경에 포함

○ 배포된 모델의 성능을 모니터링하고 관리하여 운영 및 비즈니스 지표를 충족하거나 초과하는지 확인

○ ML 모델의 자동화된 테스트 및 검증을 구현하여 정확성, 신뢰성 및 견고성을 보장

○ MLOps, Azure AI Studio, Vertex AI 및 관련 기술의 최신 개발 상황을 파악하여 프로세스와 솔루션을 지속적으로 개선

○ ML 모델 배포 및 관리 시 데이터 개인 정보 보호, 보안 표준, 모범 사례 준수 확인

○ 팀 구성원에게 MLOps 실행에 대한 기술 리더십과 멘토링 제공

자격요건

○ 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위

○ machine learning 모델 배포 및 관리에 중점을 둔 MLOps, DevOps 또는 소프트웨어 엔지니어링 분야의 경험

○ Python에 능숙하고 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 및 containerization 기술(Docker, Kubernetes)

○ 빠르게 변화하는 역동적인 환경에서 업무를 수행할 수 있는 탁월한 문제 해결 능력.

○ 전문가 및 비전문가 이해관계자 모두와 효과적으로 소통할 수 있는 능력을 갖춘 강력한 의사소통 및 협업 

우대사항

○ 클라우드 컴퓨팅, 특히 Azure 및 GCP에 대한 탄탄한 이해와 코드형 인프라 경험

○ ML 파이프라인 구축 및 유지 관리 경험과 함께 Azure ML/AI Studio 및 Vertex AI 플랫폼에 대한 전문 지식