담당업무

ㆍLLM 학습용 말뭉치 구축, 자연어처리 모델 연구 실험 보조

ㆍ뉴스 종목태깅 모듈 개선 작업 ㆍ뉴스 요약 모듈 개선 작업 

지원자격

ㆍ학사 이상 ㆍ컴퓨터공학 혹은 금융관련 학과 전공하신 분 ㆍPyTorch, Tensorflow 중 1개 이상 딥러닝 프레임워크에 익숙하신 분 ㆍLLM 분야의 연구 동향을 파악하고, 이를 직접 구현하실 수 있으신 분 ㆍ동료와의 지식 공유와 협업을 좋아하시는 분 

우대사항

ㆍ언어 모델 학습용 말뭉치 구축 경험을 보유하신 분 ㆍ LLM 학습 기술을 보유하신 분 (Continual learning, RAFT, SFT, DPO, Knowledge distilation 등) ㆍ 할루시네이션을 방지하기 위한 언어 모델 활용 기법을 보유하신 분 (ReRank, RAG, RAT, USP, Reflexion, ReAct 등) ㆍ언어모델의 임베딩 성능 향상을 위한 학습 연구 경험을 보유하신 분 ㆍ데이콘, Ko-LLM leaderboard 등의 대회 및 평가 시스템에 참여하여 LLM 모델 성능 향상을 위해 다양한 아이디어를 실험하고 적용해본 경험이 있으신 분