담당업무 

ㆍ이상을 향한 지름길을 제시, 목표를 현실화

     - 모델 개발에서 다양한 모델 아이디어 중 가장 가능성 혹은 현실성 높은 아이디어를 제시

ㆍ데이터와 모델 확보를 진두 지휘

     - 데이터의 정확하고 효율적인 프로세싱을 위한 파이프라인 구현

     - Bio 데이터 전처리 및 파이프라인 확장

ㆍChaos보다는 Order를, Debt보다는 Interest를

     - Technical debt를 줄이고 Engineering의 가이드라인 제시

     - AI/ML 파이프라인 최적화

     - 딥러닝 모델 구현 및 최적화
 

핵심업무

ㆍ단백질-약물 간의 상호작용 예측모델 고도화

ㆍ질량분석 데이터 분석과 관련 딥러닝 모델 연구

ㆍ단백질 서열을 통한 단백질 구조 및 특성 예측모델 연구

자격요건

ㆍ프로그래밍 언어에 대한 높은 이해도를 가지신 분

ㆍ효율적인 SQL 혹은 NoSQL 데이터베이스 구축이 가능하신 분

ㆍTensorflow, PyTorch 등의 딥러닝프레임워크 내부구조 혹은 동작형태를 이해하신 분

우대사항

ㆍ프로그래밍 혹은 Data Science 관련 competition 입상 경험이 있으신 분

ㆍAWS, Azure, GCP 등 Cloud 기반 환경에서 개발 경험이 있으신 분

ㆍComputer science 혹은 AI/ML 관련 분야 석사이상 학위를 소지하신 분

ㆍ신약개발 혹은 Bio 데이터를 다루어 보신 분

ㆍNLP, Computer Vision 경험이 있으신 분