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담당업무
ㆍApache Spark, Azure Databricks, Dataverse, Azure Cosmos DB를 사용하여 여러 소스에서 고성능 데이터 수집 파이프라인을 설계하고 구현하도록 지원 ㆍ프로젝트 이해관계자에게 핵심 기술 구성요소의 개념 증명을 전달하고 제시 ㆍ프로젝트 팀의 다른 구성원과 협력하여 추가 프로젝트 구성 요소(API 인터페이스, Dev-ops, ARM, Azure Powershell) 제공을 지원 ㆍ고객 요구 사항에 따라 여러 도구의 성능 및 적용 가능성을 평가 ㆍT SQL, 데이터 모델 설계에 대한 지식 ㆍ고객 요구에 따라 작업 부하 관리를 설계 ㆍAzure의 모든 서비스에 대한 이해와 모든 서비스의 내부 통합 ㆍSQL 데이터 웨어하우징 MPP 아키텍처, Server-less 아키텍처에 대한 지식 ㆍ최상의 쿼리 계획에 대한 문제 해결 및 제안 제공 ㆍCRITSIT에서 근무하고 고객에게 신속한 지원을 제공
자격요건
ㆍ데이터 관리 원칙에 대한 풍부한 지식 ㆍETL/데이터 웨어하우스 전환 프로세스 구축 경험 ㆍAzure Data Factory 및 Apache Spark (Databricks)를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축 경험 ㆍMicrosoft Azure AZ 900, DP900 certification ㆍAzure Storage, Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake, Azure Cosmos DB, Azure Stream Analytics를 포함한 Azure Synapse Analytics 플랫폼을 사용하여 솔루션을 설계하고 제공하는 실무 경험 ㆍKusto Explorer 문제 해결, 로그 분석 및 해결 방법 제공 경험 ㆍ네트워크 추적 분석, 성능 문제 해결 및 진단 데이터 분석 경험 ㆍ이미징 및 geospatial 데이터를 포함한 정형 및 비정형 데이터 작업 경험 ㆍMicrosoft Visual Studio Team Services, Chef, Puppet 또는 Terraform과 같은 도구를 사용하여 Dev/Ops 환경에서 작업한 경험 ㆍ네트워킹, 개인 네트워크, Azure DNS, 로드 밸런서, 개인 링크 및 Azure Active 디렉터리에 대한 이해
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