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담당업무
ML 엔지니어링 팀 리더는 팀 내 ML 엔지니어들과 함께 비즈니스 문제를 해결합니다. 최첨단의 모델을 연구하는 연구능력과 모델의 추론성능을 극한으로 끌어올리는 공학자로서의 역량이 필요합니다. 제품화 과정 또한 ML 엔지니어링 팀 리더가 적극적으로 주도합니다.
자격요건
극한의 오너쉽을 가지고 팀의 성과를 향상시키기 위해 주도적으로 팀원들을 동기부여하고 교육할 수 있는 역량을 갖추신 분 AI/ML 도메인 전반에 대한 이해와 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 5년 이상의 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 보통의 방법으로 풀 수 없는 엔지니어링 제약 조건을 AI 모델링 능력과 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 수준의 이해를 바탕으로 해결할 수 있는 역량을 갖춘 분 AI 기술의 서비스화에 관심이 많으신 분으로, 실제 서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분 지속적인 주도적 학습을 통해 팀의 AI/ML을 포함한 기술적 경쟁력을 만들고 유지하게 도와주실 수 있는 분 구현체가 공개되어있지 않은 논문을 스크래치부터 빠르고 정확하게 구현해 본 경험이 있으신 분으로, 팀원들의 코드를 리뷰하고 피드백을 주실 수 있는 분 ML 모델을 학습하고 실제 서비스에 배포하기 위해, 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력과 엔지니어링 역량을 갖추신 분 엔지니어링 팀을 리드해본 경험이 있거나, ML 관련 직군 엔지니어 성장을 도울 수 있는 리더쉽과 관리 역량을 갖추신 분 장단기적 트레이드오프를 고려해 ML 관련 의사결정이 가능하신 분 CS fundamentals(운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분 학위나 국적은 무관하되, 한국어와 영어로 원활한 의사소통이 가능한 분
우대사항 기계학습 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분 공개된 벤치마크 데이터 셋에서 SotA를 찍어본 경험이 있으신 분 클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI/ML 분야 외 개발 경험이 풍부하신 분으로 여러 스택을 넘나드는 걸 좋아하고 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분 기계학습 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분 AI/ML 도메인 전반에 대한 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분 인과관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발굴하고 의사결정에 활용해본 경험이 있으신 분 대규모의 트래픽을 처리하는 AI 시스템에 대한 경험이 있으신 분 담당 팀 및 유관 조직 사이에 silo 등의 문제를 표면화하고 프로세스 개선 등의 방법을 통해 해결해 본 경험이 있으신 분
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