담당업무
- 고객가치 창출을 위해 최신 AI 기술을 활용하여 기존 서비스 및 신규 서비스 알고리즘을 개선, 개발합니다. (Natural Language Processing, Computer Vision, Recommendation 등) - 머신러닝/딥러닝 모델 관리하기 위한 파이프라인 설계 및 모델 서빙을 담당합니다. - 데이터 수집 및 분석을 통해 모델링 작업을 진행합니다. - 객관적인 모델 정량평가를 위해, 필요한 메트릭 및 분석 도구를 개발합니다.
자격요건
- 머신러닝을 깊이 있게 이해하고 이를 기반으로 문제를 풀 수 있는 분 - 머신러닝/딥러닝 라이브러리를 활용한 모델링 경험이 있으신 분 (PyTorch / Tensorflow / Keras / Scikit-learn 등) - 백엔드 개발에 대한 이해가 있는 분 - AWS 등 클라우드 환경에서의 개발과 배포 경험이 있는 분 - Git을 활용한 코드 관리에 익숙하신 분 - Docker를 활용하는 컨테이너 활용에 익숙하신 분
기술 스택 - Spring Boot (Kotlin) / Flask (Python) / FastAPI (Python) - Angular (TypeScript) - TypeScript / React.js / Next.js / Storybook / TailwindCSS 로 전환 진행 중 - MySQL(Aurora) / MongoDB / Redis / Neo4j - Elasticsearch, Kibana - AWS(ECS, EKS, Lambda 등), GCP - Airflow - EKS 기반의 Kubernetes, ArgoCD, Helm, Docker - Github / Jenkins
우대사항
* 우대사항이자 팀에서 지향하고 있는 방향성이기도 합니다. - 머신러닝 기술을 상용 서비스에 적용해본 적이 있는 분 - 머신러닝 파이프라인 설계 경험이 있는 분 (k8s 기반 오케스트레이션, Airflow 를 활용한 데이터 파이프라인 등) - 머신러닝/딥러닝 논문을 보고 이해하며, 구현할 수 있는 분 - 최신 딥러닝 논문을 계속 팔로우하고 계신 분 - Top-tier AI 컨퍼런스 출판 기록
|