담당업무( 1명 )

[ML 모델 개발 및 서비스화]

ㆍ고객사 AI 서비스를 목적으로 설비 별 현업 지표 개선을 위한 센서 시계열 데이터 기반 Clustering, Anomaly detection, Contrastive learning 등 ML 모델 개발

ㆍ각 설비 및 모델 별로 개발된 머신러닝 모델 학습/배포 소스 코드 관리 및 문서화

ㆍWeb 서비스 및 Edge AI 서비스를 위한 API 제작

[센서 데이터 파이프라인 개발 및 운영]

ㆍ센서 데이터 연산/변환/적재/가공 (ETL) 스트림 처리 코드 작성 및 운영

ㆍ데이터의 수집, 적재 파이프라인 구축 및 데이터 처리 자동화 / 로깅

[ML모델 배포 서비스 구축 및 운영]

ㆍML모델 서비스를 위한 추론/서빙 플랫폼(kubeflow)에 모델 배포

ㆍ서비스 중인 ML모델의 성능 평가 및 재 학습 정책 정의

ㆍEKS 기반 실시간 분산 컴퓨팅 인프라 모니터링 및 관리

스킬

ㆍPython, Pytorch, Tensorflow, DL, 인공지능, deep learning, Machine Learning

핵심역량

ㆍ성실성, 메타인지, 계획성

자격요건

ㆍ학력 : 대졸이상

ㆍ경력 : 5 ~ 20년

ㆍ시계열 데이터 분석 및 머신러닝 관련 분야 실무를 5년 이상 수행하신 분

ㆍ딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 기반 시계열 데이터 분석 연구개발 경험을 보유하신 분

ㆍ머신러닝 파이프라인 구축/운영 경험을 보유하신 분

ㆍ리눅스 개발 환경과 Git, Slack 등 각종 협업 도구에 익숙하시고 새로운 툴 사용에 적극적이신 분

※ 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유 없는 분, 남자는 병역 필 또는 면제되신 분에 한해 지원 가능합니다.

우대조건

ㆍ센서 데이터 기반 설비 관리 AI 모델링 및 서비스 실무 경험을 보유하신 분

ㆍAWS 클라우드 인프라 환경과 kubernetes / kubeflow 환경에서 개발 경험을 보유하신 분

ㆍESP32, ARM Cortex-A 기반 환경에서 Edge AI 알고리즘 개발 및 배포 경험을 보유 하신 분

ㆍ머신러닝 관련 저널 논문 등재 및 특허 출원/등록을 보유하신 분

ㆍ조직 내외부 에서 적극적 커뮤니케이션을 할 수 있는 역량을 보유하신 분

ㆍ효율적인 문제 해결 능력을 보유하신 분