[ML Engineer]
Responsibilities: - 광범위한 의료 데이터를 기반으로 대규모 ML 모델을 설계, 학습, 튜닝 및 배포합니다.
- 최신 MLOps 프레임워크와 도구를 활용하여 production 환경에서의 모델 성능을 모니터링하고 개선합니다.
- 데이터 사이언티스트 및 의료 전문가와 협력하여 모델의 정확성과 효율성을 최적화하고 제품의 가치를 극대화합니다.
- 데이터 엔지니어와 긴밀히 협력하여 체계적이고 자동화된 ML 학습, 검증, 및 배포 프로세스를 구축합니다.
[Backend engineer]
Responsibilities: - 비지니스, 사용자 요청사항, 의료기기 허가를 바탕으로 SaMD(Software as Medical Device) 제품을 설계합니다.
- 제품군 확장을 위한 데이터베이스 설계합니다.
- AI 및 리서치 팀과 협업 하여 AI 모델 배포 및 관리를 수행합니다.
- 서비스 운영 중 발생하는 문제를 분석하고 사용자 니즈에 맞게 해결합니다.
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[ML Engineer]
Qualifications: - Python 및 ML Framework (Tensorflow, PyTorch, Lightning, etc.) 숙련도
- ML Lifecycle 및 MLOps에 대한 이해
- 뛰어난 문제 해결 능력 및 협업 능력
Preferred: - AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼 경험
- ML 소프트웨어 제품화 경험
- MLOps 도구 및 프로세스에 대한 경험
- 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험
- 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험
- 의료/헬스케어 데이터 관련 경험
- AI 관련 분야 논문 출판 기록 또는 학술적 성과
[Backend engineer]
Qualifications: - 5년 이상의 Backend 개발 경력
- Python Web framework 에 대한 숙련
- Pytorch, Tensorflow 기반의 AI 모델 배포 경험
- 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose에 대한 숙련도
- 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github에 대한 숙련도
- AWS, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 숙련도
Preferred: - SaMD(Software as Medical Device) 에 대한 이해
- 의료/헬스케어 데이터, DICOM, EMR, PACS, HL7 등에 관련 경험
- 영상 처리/컴퓨터비전 관련 경험
- MLOps 개발 및 운영 경험
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전형절차
ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격
ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다. MS워드 형식의 국문 또는 영문이력서(경력기술위주)를 아래 계정으로 송부 부탁 드립니다.
(best6@bestnetwork.net, eagle@bestnetwork.net)
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유의사항
ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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