담당업무
- 데이터 기반으로 서비스 문제 해결, 가치 있는 경험 제공하기 위한 데이터 모델 발굴 - ML/DL 모델링 실험 및 서비스 개발 위한 기술 환경 구성 및 개선 - 서비스에 적용되는 ML 모델의 학습 및 테스트/배포, 운영/개선 업무 수 - 최신 기술과 방법론을 테스트하고 활용하여 문제 해결에 적합한 ML 환경 제안하고 개선 - ML/DL 기반 모델들의 안정적인 서빙 위한 파이프라인 설계 및 구축 - 데이터 활용 역량의 향상과 장기적인 비전을 달성하기 위해 팀에 영감을 주고 이끌고 성장 유도
자격요건
- Python, TensorFlow, PyTorch 등의 머신 러닝 프레임워크 사용이 능숙하신 분 - ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있으신 분 - Analytics, Data/ML Engineering 관련 조직이나 과제 전반을 리딩한 경험이 있으신 분 - 데이터 분석과 활용을 위한 파이프 라이닝 구성 및 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 - Git, Docker, Airflow, CI/CD 등의 개발 도구 활용 경험이 있으신 분 - 개발자, 데이터 분석가 등 내부 구성원들과 원활한 협업을 위한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
우대사항
- ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있으신 분
- MLflow 등 MLOps 운영 경험 및 Docker, Airflow 등 운영 관련 도구 사용 경험이 있으신 분 - Data Lake, BigQuery, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 활용 경험이 있으신 분 - 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, ML 관련 분야가 전공이신 분 - AWS 등의 Cloud 서비스에서 제공하는 도구와 데이터 활용 프로세스에 대한 이해가 높아 데이터 활용 환경을 개선하고 팀원들을 성장시킬 수 있으신 분
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