담당업무

ㆍ공정지능화

    - 데이터 기반 생산성, 에너지 사용량 분석활동을 통한 제조원가 개선

    - AI/ML 기반 최적제어 알고리즘 현장 적용을 통한 제조 프로세스 효율화

ㆍ검사/품질지능화

    - 신속한 검사 및 높은 검출력 확보로 불량률 최소화 및 효과적 검사공정 실현 

       (예: AI Vision 검사 등)

    - 주요 품질영향인자 규명, 정량적 평가/분석을 통한 품질 관제 혁신

ㆍ설비지능화

    - 설비 최적제어 및 모니터링, 관제를 통한 설비운영 고도화

    - 설비지능화 솔루션(PdM, FDC 등) 적용을 통한 설비 신뢰성 제고 및 효과적 

       유지보수 실현

ㆍ환경/안전지능화

    - 대기오염물질, 악취 및 용/폐수 등 자원관리를 통한 오염물질 규제관리 대응 

       프로세스 강화

    - 제조현장의 안전정보 관리를 통해 산업안전보건법 대응 및 

       안전한 조업환경 조성 지원

자격요건

ㆍ엔지니어링 또는 이공계 학사 이상 

    (산업공학/기계/화학/컴퓨터/Data Science/통계학 등)

ㆍ5년 이상 10년 이하의 디지털 기술 활용기반 제조영역의 

    문제 해결 및 프로세스 개선 경력을 보유하신 분 

    (공정, 설비, 검사/품질, 환경/안전, 에너지, 유틸리티 등)

ㆍ최소 5년 이상 제조영역에서 데이터 분석 및 AI/ML 활용 경험을 보유하신 분

ㆍ제조 프로세스로부터 발생하는 데이터를 수집, 전처리하고 

    이를 기반으로 문제 해결 또는 신규가치 창출 경험이 있으신 분

ㆍ비즈니스 문제를 해결하기 위해 end-to-end로 AI/ML 모델 개발 및 

    배포/운영 경험이 있으신 분

우대사항

ㆍ이미지 및 영상 데이터에 대한 처리 및 분석을 위한 알고리즘을 

    이해하고 개발한 경험이 있다면 더 좋습니다.

ㆍ제어공학에 대한 이해가 있다면 더 좋습니다.

ㆍAWS, Azure, GCP와 같은 Public Cloud 활용 경험이 있으면 더 좋습니다.

ㆍTableau, Spotfire, PI Vision 등 시각화 툴을 잘 다루는 분이면 더 좋습니다.

ㆍPLC, DCS, HMI 등 OT에 대한 이해가 있으면 더 좋습니다.

ㆍ글로벌 커뮤니케이션이 가능하면 더 좋습니다.