담당업무

회사의 머신 러닝 엔지니어는 모레가 개발한 소프트웨어 스택 위에서 다양한 AI 기 술을 구현, 검증, 발전시키는 일을 합니다. 특히 매우 많은 수의 계산 자원을 효율적 으로 활용하는 모레의 소프트웨어 기술을 바탕으로 GPT-3와 같은 대규모 모델을 개 발해 나가는 것을 궁극적인 목표로 합니다. 구체적으로 다음 중 하나 이상의 이슈를 맡게 됩니다.
i. PyTorch/TensorFlow 기반으로 다양한 인공신경망 모델을 구현
ii. 대형 클러스터 시스템과 모레의 AI 소프트웨어 스택에 최적화된 대규모 모델을 개발하고 다양한 응용 분야에 적용
iii. 모델학습/추론 과정에서 일어나는 다양한 계산 성능, 통신 및 메모리 용량 문제 를 분석하고 해결책 제시
iv. 최신 AI 연구 동향을 지속적으로 파악하고 모레 소프트웨어의 개선 방안 제시
v. 회사의 AI 소프트웨어 스택 위에서 인공신경망 모델을 학습/추론하는 최종 고객 의 use case에 대한 분석 및 기술 지원
vi. 내부 MLOps 툴체인을 개발하고 개선 

자격요건

ㆍ학력 : 대졸이상

ㆍ경력 : 경력1년↑

i. 컴퓨터공학 혹은 AI 관련 전공 학부 졸업, 혹은 이와 동등한 경력이 있으신 분
ii. PyTorch, TensorFlow 혹은 다른 프레임워크로 인공신경망을 구현하고 학습시킨 경험이 있으신 분
iii. AI 관련 논문을 읽고 이해하며 필요 시 PyTorch 혹은 TensorFlow로 구현할 역량 이 있으신 분

우대조건
i. AI 관련 분야의 석/박사 졸업
ii. 머신 러닝 엔지니어로서의 2년 이상의 경력
iii. 주요 학술대회에 논문 개제 이력(예: AAAI, ACL, CVPR, ECCV, ICCV, ICML, NeurIPS)
및 기타 연구 경력
iv. PyTorch/TensorFlow 등의 AI 프레임워크 및 내부 구조에 대한 지식
v. 컴퓨터 아키텍처와 시스템에 대한 이해
vi. (대규모) GPU 클러스터에서 인공신경망 모델을 학습시킨 경험
vii. GPU 시스템의 소프트웨어 환경(GPU 드라이버부터 AI 프레임워크까지)을 직접 구성한 경험
viii. 각종 AI 대회에서 상위권에 포함된 track record