라온버드 슈퍼기업관 - 일하기 좋은 우수 기업

설립 5년차

2017년도 설립
6명

사원수
벤처기업

기업형태

라온버드에 입사해야 하는 이유

인공지능 분야의 확장성과 발전 가능성
딥러닝 프레임워크 개발 등 인공지능 원천기술 보유
수평적인 조직 문화와 상호 존중하는 분위기가 정착된 기업

숫자로 보는 기업 HISTORY

1 st

2019년 AI Grand Challenge
상황인지 부분 1위
(과학기술정보통신부 주관)
10배

현재(2020년 5월)
2019년 대비 매출
10배 성장
100 %

전 직원 정규직 채용
2020 년

방송영상광고
스폰서십 분석 솔루션 개발

사업분야

KAIST 석사 과정을 함께 밟았던 친구들이 의기투합하여 창업한 라온버드는 ‘누구나 쉽게 사용 가능한 딥러닝 서비스’를 목표로 AI Automated Machine Learning(AutoML)을 연구, 개발하는 업체이다. 2017년 설립과 동시에 딥러닝 프레임워크 LaonSill을 개발하여 이를 NVIDA 딥러닝 프레임워크 목록에 등재 시켰는데 이는 아시아에서는 두 번째, 국내에서는 최초 사례이다. 2020년부터는 ‘코로나19’로 촉발된 언택트(비대면) 열풍으로, 공항의 자동 출입국 심사대부터 기업의 출입구통제까지 AI를 통한 얼굴, 사물 인식 기술의 사용처가 확대되어 보다 다양한 곳에서 라온버드의 솔루션을 활용하고 있다.

: 이미지 인식
특정한 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있는 최적화된 이미지 인식 기술을 제공한다. 핸드폰으로 찍은 사진을 필터를 통해 다양하게 변형시켜주는 기술 등으로 구현 가능하다.

: 물체 탐지&추적
얼굴, 키, 옷, 행동, 모양 등의 정보를 기반으로 영상 내에서 특정한 객체(사람, 제품 등)를 탐지, 추적할 수 있다. AutoML을 활용하여 차종 및 자동차 사고의 경중을 분류할 수 있으며 영상 내 특정 로고 또는 광고의 위치를 인식, 분석한다.

: 얼굴 탐지&인식
회전, 어두운 조명, 가려짐 등의 제약 상황에서도 안정적으로 얼굴을 검출할 수 있는 기술을 제공하며 대용량 데이터 환경에서도 빠르고 정확한 솔루션 제공한다. 헬스케어 분야에서 특정 환자의 망막 사진을 분석해 병의 진행 정도를 진단하는 등의 기술로 활용 가능하다.

: 비주얼 서치
쇼핑몰 카트에 있는 물품 인식 등 이커머스 환경에서 다양한 가치를 제공할 수 있는 인공 지능 솔루션을 제공한다.

인공지능 솔루션을 통해 새로운 가치를 제공하고 있는 라온버드는 지속적으로 AutoML를 연구, 개발하고 있다. 카트에 있는 물품 알아맞히기, 카메라를 이용한 자동차, 신호등, 사람의 인식, 공장 제조 물품의 길이 분석 등 해당 기술의 응용 분야는 무궁무진하며 이를 적용시키기 위해 다양한 분야의 협력사들과 제휴를 늘려가고 있다. 장기적으로는 일반인도 쉽게 접할 수 있는 인공지능 솔루션 플랫폼을 만드는 것을 목표로 하고 있어 새로운 비즈니스 모델을 통한 사업영역 확장이 기대된다.

복리후생

맛있는 식사 원하는 메뉴를 원하는 만큼!
식사비를 아끼지 않고 지원해요
도서 구입비 지원 직무관련 도서 구입은
라온버드가 책임져요

자율복장 청바지, 운동화도 OK!
복장에 대한 제한이 없어요
자유로운 연차 사용 연차는 눈치보지 말고
부담없이 써요

수평적 근무 분위기 나이, 직급, 성별에 따른 위계없이
서로 존중하고 배려해요

근무환경

라온버드 입구 라온버드에 오신 걸 환영해요
사무실 아늑한 인테리어가 돋보이네요
창밖 풍경 녹지가 풍부한 환경에 위치해 있어요
대회 참가 2019 AI Grand Challange에서 1위를 차지했어요

인재상

채용 프로세스

인사담당자의 리얼 인터뷰

라온버드는 어떤 기업인가요?: KAIST 대학원에 함께 재학중이던 동료 2명이 재미있는 인공지능 프로젝트를 해보고 싶어서 설립한 회사입니다. 기술력에 대한 자신감과 도전정신으로 어려움을 극복하고 이제 그 사업성을 인정받고 있습니다. 주요 서비스는 인공지능 기술을 활용해 영상 분석 솔루션을 제공하는 것입니다. CCTV, 방송 영상 등 다양한 종류의 영상에서 자동차, 사람, 상품 및 로고를 분석해 메타 정보를 제공하고 있습니다. 이 서비스는 현재 마케팅 분야에서 활발히 이용되고 있으며 그 사용처가 점차 확대될 것으로 기대하고 있습니다.
입사 지원자에게 면접 팁을 주신다면요?: 라온버드를 창업하고 지금에 이르기까지 시행착오와 난관이 많았습니다. 그때 문제를 해결하려는 시도와 될 때까지 포기하지 않는 끈기가 없었다면 지금의 성장은 없었을 겁니다. 업무에 대한 배경 지식을 바탕으로 당면한 문제를 다양한 시도와 노력을 통해 해결한 경험이 있다면 라온버드에서 함께 성장할 수 있는 인재라고 생각합니다. 본인이 어떤 사람인지 보여줄 수 있는 경험을 잘 정리해 보세요.
입사를 희망하는 취업준비생들에게 조언 한 마디 부탁드립니다.: 대기업에 비하면 아직 부족한 점이 많은 스타트업 기업이지만 재직자가 좋은 회사에서 근무하고 있다고 느낄 수 있는 업무 환경을 위해 끊임없이 고민하고 있습니다. 라온버드는 실제로 근무해 봐야 그 장점을 알 수 있는 회사입니다. 자유로운 분위기에서 기업의 성장을 위해 한마음으로 노력하고 그에 따른 보상도 함께 누리실 진취적인 분들의 지원을 기다립니다.

직무인터뷰

미니인터뷰

안녕하세요. 라온버드의 CTO를 맡고 있는 김종헌이라고 합니다. 기술연구소 소속으로 라온버드에서 일한지는 햇수로 3년째 입니다. 기술연구소는 인공지능을 활용하여 어플리케이션에 적용할 수 있는 새로운 기술들을 연구하고 있습니다. 저는 개발팀에서 연구 파트의 일을 주로 맡고 있습니다. 회사에서 필요로 하는 기술을 연구, 구현하기 위해 기존의 기술들을 조사, 분석, 적용하고 필요에 따라 새로운 기술들을 개발하는 것이 주요한 업무예요. 좀더 구체적으로 말씀드리자면 Computer Vision, Deep Learning을 활용하여 기존 기술을 기반으로 어플리케이션이 필요로 하는 새로운 기술을 연구, 개발하여 구현 가능하도록 하는 업무를 담당하고 있습니다.

동종 업계에서 라온버드의 강점은 무엇인가요?

인공지능의 원천기술을 개발한다는 점이 다른 업체들과 가장 차별화되는 부분이라고 생각합니다. 잘 만들어진 기반 기술을 활용하기보다 기반 기술 자체를 새롭게 만드는 일에 집중하는 기업으로 최근에는 스포츠 중계 영상 내의 광고를 분석하는 어플리케이션을 개발하고 있습니다. 야구나 축구, e-스포츠까지 다양한 스포츠 경기들이 중계되고 있는데 아직까지 중계 스폰서들의 광고 효과가 효율적으로 측정되지 못하고 있습니다. 기존의 효과 측정 방식은 주로 인력을 이용한 수작업으로 이루어져 상대적으로 비효율적인 방식이었는데, 이에 라온버드는 Computer Vision과 Deep Learning 기술을 이용하여 광고 분석을 효과적으로 자동화하는 어플리케이션을 개발하고 있습니다. 이를 통해 더 많은 스포츠 중계의 광고 효과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있을 것으로 기대됩니다.

미니인터뷰

안녕하세요. 라온버드 개발팀에서 선임연구원으로 일하고 있는 곽효진이라고 합니다. 주로 웹에이전시에서 프로젝트 매니저, UX/UI 기획 등의 업무를 진행했었고, 라온버드에 입사하기 전에 스타트업 기업에서 모바일 서비스를 기획, 운영했던 경력을 살려 인공지능 솔루션 기획 업무를 맡고 있습니다.

근무분위기는 어떤가요?

걱정이 없어야 먹는 것도 살로 간다고 하죠? (웃음) 직장인에게는 마음 편히 일할 수 있는 곳이 최고의 기업이라고 생각합니다. 매일 맛있는 점심식사를 챙겨 주시는 것도 좋고 야근이나 주말 근무가 거의 없는 것도 만족스럽습니다. 인원이 적은만큼 서로를 깊이 아는 동료들과 일하고 있어 비슷한 관심사를 공유할 수 있는 점도 즐겁게 일할 수 있는 원동력입니다. 요즘은 운동이 공통 관심사라 함께 운동을 하기도 하고 서로 좋은 운동을 추천해 주기도 한답니다.

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